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MCP Tavily Extract
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什么是MCP tavily-extract 服务器？
MCP tavily-extract 服务器是一个用于从网页提取信息的工具。它通过调用Tavily API来解析网页内容，方便用户快速获取所需的信息。如何使用MCP tavily-extract 服务器？
首先确保你的MCP服务器已正确配置，并设置好TAVILY_API_KEY。然后运行相关的命令即可开始提取网页内容。适用场景
适用于需要快速提取网页内容的场景，如新闻摘要生成、数据爬取、信息整理等。主要功能
网页内容提取支持从任意网页中提取结构化信息，如标题、正文、链接等。
多语言支持可以处理多种语言的网页内容，满足国际化需求。
高性能处理利用高效的API接口，快速响应用户请求。
优势与局限性
优势
操作简单，易于集成到现有系统中。
强大的API支持，可处理复杂网页结构。
实时性强，响应速度快。
局限性
对于某些高度动态的网页可能表现不佳。
依赖于外部API，网络状况会影响性能。
如何使用
安装配置在MCP配置文件中添加如下配置：
{
"mcpServers": {
"tavily_extract": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"%USERPROFILE%/Documents/GitHub/mcp-tavily-extract",
"run",
"python",
"main.py"
]
}
}
}
设置API密钥在项目根目录下创建`.env`文件，并添加以下内容：
TAVILY_API_KEY=your_api_key_here
运行服务器启动MCP服务器后，可以通过命令行发送请求进行网页提取。
使用案例
提取新闻文章从新闻网站提取文章标题、作者及正文。
批量处理多个网页一次性提取多个网页的关键信息。
常见问题
1
如何配置MCP服务器？在MCP配置文件中添加`tavily_extract`的相关配置，并设置TAVILY_API_KEY。
2
服务器运行时出现错误怎么办？检查网络连接是否正常，确认TAVILY_API_KEY是否正确。
3
能否处理中文网页？是的，支持多语言处理，包括中文。
相关资源
Tavily API 文档了解更多关于Tavily API的功能和使用。
GitHub 仓库查看源码和更多示例。
官方论坛参与讨论并获取帮助。
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