🚀 🗄️ LanceDB MCP 服务器用于 LLM

这是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，它能让大语言模型（LLM）直接与本地存储的文档进行交互，通过代理检索增强生成（RAG）和混合搜索在 LanceDB 中得以实现。用户可以向 LLM 询问有关整个数据集或特定文档的问题。

🚀 快速开始

要开启使用，请先创建一个本地目录用于存储索引，然后将以下配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件中：

• MacOS：~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lancedb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "lance-mcp",
        "本地索引目录路径"
      ]
    }
  }
}

先决条件

• Node.js 18+
• npx
• MCP 客户端（例如 Claude Desktop App）
• 摘要和嵌入模型已安装（参见 config.ts，默认使用 Ollama 模型）
  • ollama pull snowflake-arctic-embed2
  • ollama pull llama3.1:8b

示例

本地开发模式：

{
  "mcpServers": {
    "lancedb": {
      "command": "node",
      "args": [
        "生成的 index.js 文件路径"
      ]
    }
  }
}

您需要运行 npm run build 来生成 index.js。

使用 Inspector 工具检查 MCP 服务器的状态：

inspect http://localhost:3000

种子数据

运行种子脚本以创建两个表：

1. 文档摘要。
2. 分块的向量索引。

运行命令时，指定数据库路径和文档文件夹的位置：

node seeds/index.js --db <数据库路径> --docs <文档文件夹路径>

如果需要重新创建索引，可以使用 --overwrite 选项。

示例提示

• 查询目录中的文档：“What documents do we have in the catalog?”
• 基于内容查询：“Why is the US healthcare system so broken?”

工具

• Catalog Tools：
  • 搜索摘要。
• Chunks Tools：
  • 搜索具体的文档块。

✨ 主要特性

• 🔍 基于 LanceDB 的无服务器向量索引和文档摘要目录。
• 📊 高效使用 LLM 令牌。LLM 在需要时自行查找所需信息。
• 📈 安全性。索引本地存储，因此在使用本地 LLM 时不会将数据传输到云。

📄 许可证

项目使用 MIT License，允许自由使用和修改。