GitHub 效能聊天 MCP 服务器

这是一个为 GitHub 效能聊天实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使用 Go 编程语言。它提供工具通过自然语言与 GitHub 交互，并包含向量搜索功能。

功能

• 搜索 GitHub 仓库
• 创建问题
• 向量搜索功能：
  • 添加文档到向量存储库
  • 在存储的文档中进行语义搜索
• 可扩展结构，便于添加更多功能

先决条件

• Go 1.21 或更高版本
• PostgreSQL 数据库（安装了 pgvector 扩展）
• GitHub 个人访问令牌
• OpenAI API 密钥
• Claude Desktop 或其他与 MCP 兼容的客户端

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/akhidasTech/github-agentic-chat-mcp.git
cd github-agentic-chat-mcp

2. 设置环境变量：

export GITHUB_TOKEN=你的_GitHub令牌_此处
export DATABASE_URL=postgres://用户名:密码@localhost:5432/数据库名
export OPENAI_API_KEY=你的_OpenAI_API密钥_此处

3. 在 PostgreSQL 中安装 pgvector 扩展：

CREATE EXTENSION vector;

4. 构建服务器：

go build -o bin/github-agentic-chat-mcp

5. 配置 Claude Desktop： 编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 文件：

{
    "mcpServers": {
        "github-chat": {
            "command": "/绝对路径/bin/github-agentic-chat-mcp"
        }
    }
}

6. 重启 Claude Desktop

可用工具

GitHub 工具

搜索仓库

使用查询字符串搜索 GitHub 仓库。

创建问题

在指定的 GitHub 仓库中创建新问题。

向量搜索工具

添加到向量存储库

将文档添加到向量存储库以支持语义搜索。

参数：

• content: 要存储的文本内容
• metadata: 包含内容元数据的 JSON 字符串

示例：

{
    "content": "这是关于 GitHub Actions 的文档",
    "metadata": "{\"type\": \"documentation\", \"tags\": [\"github\", \"ci-cd\"]}"
}

向量搜索

在存储的文档中执行语义搜索。

参数：

• query: 搜索查询文本
• limit: 返回结果的最大数量（默认为 5）

贡献

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许可证

MIT 许可证