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什么是MCP工具箱服务器？
MCP工具箱服务器是一个强大的工具集合，旨在通过Model Context Protocol（MCP）协议扩展大型语言模型（LLM）的能力。它允许LLM访问外部服务和API，从而实现更广泛的功能。如何使用MCP工具箱服务器？
您可以通过配置文件或命令行启动服务器，并使用指令与LLM进行交互。例如，您可以请求LLM执行命令、处理文件、获取图像等。适用场景
MCP工具箱服务器适用于需要增强LLM功能的各种场景，例如文件管理、网页抓取、音频处理以及与外部API集成。主要功能
执行命令行指令允许LLM执行任何命令行操作，例如列出目录或查看系统时间。
Figma集成访问Figma文件、组件、样式等，方便设计协作。
音频处理工具获取音频长度、转录特定时间范围内的音频内容。
记忆管理工具存储、检索和删除记忆，方便长期信息记录。
优势与局限性
优势
支持多种API集成，功能强大且灵活。
易于扩展，可根据需求添加新工具。
全面的测试覆盖，确保稳定性和可靠性。
局限性
需要安装依赖环境（如Python和uv）。
某些高级功能可能需要额外的API密钥。
如何使用
安装MCP工具箱服务器通过pip或uv工具安装服务器。
配置环境变量设置必要的API密钥，例如Figma API密钥。
启动服务器运行MCP工具箱服务器以开始与LLM交互。
使用案例
获取Figma文件信息请求LLM获取指定Figma文件的信息。
生成图像请求LLM生成一张美丽的日落山景图。
常见问题
1
如何安装MCP工具箱服务器？您可以使用pip或uv工具安装服务器。
2
需要哪些API密钥？主要需要Figma API密钥、Tavily API密钥等。
3
如何启动服务器？运行命令'mcp-toolbox stdio'即可启动。
相关资源
官方文档详细的使用指南和API文档。
GitHub仓库源码和Issue跟踪。
社区论坛与其他用户的交流平台。
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