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MCP工具箱是一个增强LLM能力的综合工具包,通过模型上下文协议(MCP)实现与外部服务和API的交互,扩展了LLM的功能。
2.5分
9.4K

什么是MCP工具箱服务器?

MCP工具箱服务器是一个强大的工具集合,旨在通过Model Context Protocol(MCP)协议扩展大型语言模型(LLM)的能力。它允许LLM访问外部服务和API,从而实现更广泛的功能。

如何使用MCP工具箱服务器?

您可以通过配置文件或命令行启动服务器,并使用指令与LLM进行交互。例如,您可以请求LLM执行命令、处理文件、获取图像等。

适用场景

MCP工具箱服务器适用于需要增强LLM功能的各种场景,例如文件管理、网页抓取、音频处理以及与外部API集成。

主要功能

执行命令行指令
允许LLM执行任何命令行操作,例如列出目录或查看系统时间。
Figma集成
访问Figma文件、组件、样式等,方便设计协作。
音频处理工具
获取音频长度、转录特定时间范围内的音频内容。
记忆管理工具
存储、检索和删除记忆,方便长期信息记录。
优势
支持多种API集成,功能强大且灵活。
易于扩展,可根据需求添加新工具。
全面的测试覆盖,确保稳定性和可靠性。
局限性
需要安装依赖环境(如Python和uv)。
某些高级功能可能需要额外的API密钥。

如何使用

安装MCP工具箱服务器
通过pip或uv工具安装服务器。
配置环境变量
设置必要的API密钥,例如Figma API密钥。
启动服务器
运行MCP工具箱服务器以开始与LLM交互。

使用案例

获取Figma文件信息
请求LLM获取指定Figma文件的信息。
生成图像
请求LLM生成一张美丽的日落山景图。

常见问题

如何安装MCP工具箱服务器?
需要哪些API密钥?
如何启动服务器?

相关资源

官方文档
详细的使用指南和API文档。
GitHub仓库
源码和Issue跟踪。
社区论坛
与其他用户的交流平台。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "zerolab-toolbox": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--prerelease=allow", "mcp-toolbox@latest", "stdio"],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "your-figma-api-key",
        "TAVILY_API_KEY": "your-tavily-api-key",
        "DUCKDUCKGO_API_KEY": "your-duckduckgo-api-key",
        "BFL_API_KEY": "your-bfl-api-key"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "zerolab-toolbox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--prerelease=allow",
        "--python=3.12",
        "mcp-toolbox[all]@latest",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "your-figma-api-key",
        "TAVILY_API_KEY": "your-tavily-api-key",
        "DUCKDUCKGO_API_KEY": "your-duckduckgo-api-key",
        "BFL_API_KEY": "your-bfl-api-key"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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