Confluence Cloud MCP 服务器

一个提供与 Confluence Cloud 交互工具的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。此服务器使 AI 助手能够通过统一接口管理 Confluence 空间、页面和内容。

功能

• 空间管理
  • 列出所有空间
  • 获取特定空间的详细信息
• 页面操作
  • 创建、读取、更新页面
  • 列出特定空间中的页面
  • 将 Confluence 存储格式内容转换为 Markdown
• 搜索与标签
  • 使用 CQL 搜索内容
  • 管理页面标签

安装方法

选项1：使用 Docker（推荐）

最简单的方式是使用预构建的 Docker 镜像：

docker run --rm -i \
  -e CONFLUENCE_API_TOKEN=your-api-token \
  -e CONFLUENCE_EMAIL=your-email@domain.com \
  -e CONFLUENCE_DOMAIN=your-domain.atlassian.net \
  ghcr.io/aaronsb/confluence-cloud-mcp:latest

选项2：本地构建

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/aaronsb/confluence-cloud-mcp.git
cd confluence-cloud-mcp

2. 使用本地构建脚本运行：

# 构建 Docker 镜像
./scripts/build-local.sh

# 运行服务器
CONFLUENCE_API_TOKEN=your-token CONFLUENCE_EMAIL=your-email ./scripts/run-local.sh

选项3：从源代码构建

1. 安装依赖：

npm install

2. 配置环境变量： 创建一个 .env 文件，添加你的 Confluence 凭据：

CONFLUENCE_DOMAIN=your-domain.atlassian.net
CONFLUENCE_EMAIL=your-email@domain.com
CONFLUENCE_API_TOKEN=your-api-token

3. 构建项目：

npm run build

4. 运行服务器：

node build/index.js

使用方法

将此服务器集成到支持 MCP 的 AI 助手中，只需在它们的 MCP 配置中添加即可：

{
  "servers": {
    "confluence-cloud-mcp": {
      "url": "http://localhost:3000",
      "type": "mcp"
    }
  }
}

可用工具

• 配置管理
  • configure: 配置 MCP 服务器
  • get-config: 获取当前配置
  • update-config: 更新现有配置
• 认证管理
  • auth/login: 用户登录
  • auth/logout: 用户注销
  • auth/status: 检查认证状态

开发信息

CI/CD 管道

项目使用 GitHub Actions 实现持续集成和交付：

• 提交请求时自动运行测试和代码检查
• 主分支提交自动构建 Docker 镜像
• 多架构镜像构建（amd64, arm64）
• 自动将容器推送到 GitHub Container Registry

本地开发

使用提供的脚本进行本地开发：

• ./scripts/build-local.sh: 构建项目并生成本地 Docker 镜像
• ./scripts/run-local.sh: 运行本地 Docker 镜像，并配置你的凭据

许可证

MIT