🚀 MCP 内容摘要服务器

MCP 内容摘要服务器借助 Google 的 Gemini 1.5 Pro 模型，提供智能内容摘要功能。它能帮助您生成简洁的摘要，同时精准保留各种格式内容的关键信息。

🚀 快速开始

克隆仓库

克隆此仓库到本地。

安装依赖

pnpm install

构建项目

pnpm run build

启动服务器

pnpm start

✨ 主要特性

• 通用内容摘要：使用 Google 的 Gemini 1.5 Pro 模型实现通用内容摘要。
• 多类型支持：支持纯文本、网页页面、PDF 文档、EPUB 书籍、HTML 内容等多种内容类型。
• 自定义摘要长度：可根据需求自定义摘要的长度。
• 多语言支持：支持多种语言，满足不同用户的需求。
• 智能上下文保留：在生成摘要时，智能保留关键上下文信息。
• 动态问候资源：提供动态问候资源用于测试。

📦 安装指南

1. 克隆此仓库。
2. 安装依赖：

   pnpm install
   

3. 构建项目：

   pnpm run build
   

4. 启动服务器：

   pnpm start
   

💻 使用示例

基础用法

与桌面应用程序集成

要将此服务器与桌面应用程序集成，请在应用程序的服务器配置中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "content-summarizer": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

使用 summarize 工具摘要网页

// 摘要一个网页页面
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: "https://example.com/article",
  type: "url",
  maxLength: 300,
  style: "bullet-points"
});

使用 summarize 工具摘要 PDF 文档

// 摘要一个 PDF 文档
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: pdfBase64Content,
  type: "pdf",
  language: "zh",
  style: "detailed"
});

高级用法

使用 summarize 工具自定义摘要

// 摘要一个网页页面，自定义摘要长度、语言和风格
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: "https://example.com/article",
  type: "url",
  maxLength: 500,
  language: "fr",
  style: "detailed"
});

使用 greeting 工具获取问候消息

// 获取问候消息
const result = await server.invoke("greeting", {
  name: "John"
});

📚 详细文档

可用工具

summarize

使用以下参数从各种来源摘要内容：

• content (string | object): 待摘要的输入内容。可以是文本字符串、网页 URL、Base64 编码的 PDF、EPUB 文件内容。
• type (string): 内容类型 ("text", "url", "pdf", "epub")
• maxLength (number, optional): 摘要的最大长度，以字符为单位（默认：200）
• language (string, optional): 摘要的目标语言（默认："en"）
• focus (string, optional): 摘要中需聚焦的特定方面
• style (string, optional): 摘要风格 ("简洁", "详细", "要点")

greeting

一个动态资源，演示基本的 MCP 资源功能：

• URI 格式：greeting://{name}
• 返回带有所提供名称的问候消息

开发

• 使用 pnpm run dev 以启动 TypeScript 编译器的实时监控模式。
• 修改 src/index.ts 以自定义服务器行为或添加新工具。

🔧 技术细节

摘要服务由 3MinTop 提供支持，这是一个基于人工智能的阅读工具，帮助您在三分钟内理解一章的内容。3MinTop 将复杂的内容转化为清晰的摘要，使学习高效，并帮助培养持久的阅读习惯。

📄 许可证

此项目根据 MIT 许可证发布 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。