智能代码分析与调试的 perplexity MCP 服务器

一个使用 Perplexity AI API 提供智能代码分析和调试功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。与 Claude 桌面客户端无缝集成。

功能

• 智能错误分析: 详细分解编码错误并提供根本原因分析
• 模式检测: 自动识别常见错误模式并提供针对性解决方案
• 全面解决方案: 分步修复方案，附带多种实现替代方法
• 最佳实践: 包含编码标准和错误预防技巧
• Python 支持: 专门处理 Python 类型错误和常见编码问题

示例用法

提出如下问题：

• "如何修复这个 TypeError"
• "是什么导致了这个错误信息？"
• "如何修复这段代码？"

附上你的代码片段以获得针对性分析：

def calculate_total(items):
    total = 0
    for item in items:
        total = total + item['price']  # TypeError: string + int

data = [
    {'name': 'Book', 'price': '10'},
    {'name': 'Pen', 'price': '2'}
]

result = calculate_total(data)

服务器将提供：

1. 错误的根本原因分析
2. 分步解决方案与代码示例
3. 预防类似问题的最佳实践
4. 替代实现方法

安装

先决条件

• Node.js 18 或更高版本
• Perplexity AI API 密钥

选项 1: 从 npm 安装（推荐）

# 使用 npm
npm install -g perplexity-mcp

# 或使用仓库直接安装
npm install -g git+https://github.com/yourusername/perplexity-mcp.git

选项 2: 从源代码安装

1. 克隆仓库:

git clone https://github.com/yourusername/perplexity-server.git
cd perplexity-server

2. 安装依赖项:

npm install

3. 构建并全局安装:

npm run build
npm install -g .

配置 Claude 桌面客户端

添加到你的 Claude 桌面配置文件中：

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "perplexity-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

或如果从源代码安装：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/perplexity-server/build/index.js"],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

安全

• API 密钥在 Claude 桌面配置文件中安全存储
• 密钥作为环境变量传递给服务器
• 不在仓库中存储任何敏感数据
• 服务器期望 API 密钥由环境提供

开发

项目结构

perplexity-server/
├── src/
│   └── index.ts      # 主服务器实现文件
├── package.json      # 项目配置文件
└── tsconfig.json    # TypeScript 配置文件

可用脚本

• npm run build: 构建项目
• npm run watch: 监控更改并自动重建
• npm run prepare: 准备发布包
• npm run inspector: 运行 MCP 检查器进行调试

贡献指南

1. 叉取仓库
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开 Pull Request