MCP Pyodbc Server
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MCP Pyodbc Server

基于FastAPI和pyodbc的轻量级MCP服务器,支持ODBC连接多种数据库,提供丰富的数据库操作工具。
2分
10.6K

什么是 MCP ODBC 服务器?

MCP ODBC 服务器是一个使用 Model Context Protocol(MCP)协议构建的工具,旨在简化对支持 ODBC 数据库的访问。它允许用户通过简单的命令获取数据库中的表结构、数据和元信息。

如何使用 MCP ODBC 服务器?

首先安装必要的依赖项,然后根据您的数据库配置设置环境变量。启动服务器后,您可以使用提供的命令来查询数据库信息或执行 SQL 查询。

适用场景

该服务器非常适合需要快速集成数据库访问的应用程序开发者,特别是那些希望使用标准 MCP 协议进行交互的场景。

主要功能

获取模式列表
列出连接数据库中所有可用的模式名称。
获取表信息
检索特定模式或所有模式下的表信息。
描述表结构
生成指定表的详细描述,包括列名、数据类型、是否为空等。
筛选表名
基于字符串模式搜索表名并返回匹配结果。
执行查询
运行标准 SQL 查询并返回 JSONL 或 Markdown 表格格式的结果。
Virtuoso 支持的人工智能助手
与 Virtuoso 特定的 AI 助手交互,提供更智能的支持。
优势
支持多种数据库类型。
易于集成到现有系统中。
提供多种结果格式选择。
强大的 SQL 查询能力。
局限性
需要配置 ODBC 驱动。
某些高级功能可能仅限于特定数据库。
对网络环境有一定要求。

如何使用

安装依赖
确保已安装 uv 工具和 unixODBC。可以通过 pip 安装 uv。
配置 ODBC 数据源
编辑 ~/.odbc.ini 文件,添加目标数据库的配置。
启动服务器
在项目目录下运行 uv 启动 MCP ODBC 服务器。

使用案例

案例 1:获取表结构
描述员工表的详细信息。
案例 2:执行 SQL 查询
运行一个简单的 SQL 查询并获取 JSONL 结果。

常见问题

如何安装 uv 工具?
为什么我的查询没有返回结果?

相关资源

官方文档
详细的用户手册和技术文档。
GitHub 仓库
源代码和贡献指南。
MCP Inspector
用于调试 MCP 服务器的工具。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "my_database": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-pyodbc-server", "run", "mcp-pyodbc-server"],
      "env": {
        "ODBC_DSN": "dsn_name",
        "ODBC_USER": "username",
        "ODBC_PASSWORD": "password",
        "API_KEY": "sk-xxx"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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