🚀 MCP 推理器

MCP 推理器是专为 Claude 桌面设计的推理实现方案，它支持同时运用束搜索和蒙特卡洛树搜索（MCTS），致力于提升 Claude 在复杂问题解决上的表现。经过实践验证，该项目达成了预期目标。

当前版本：

v2.0.0

新增功能：

添加了两个实验性推理算法：

• mcts-002-alpha

  • 采用 A* 搜索方法，结合早期 alpha 实现的策略模拟层。

  • 包含早期 alpha 实现的自适应探索模拟器和基于结果的推理模拟器。

  注意：这些模拟器的实现尚未完成，可能会有变动。

• mcts-002alt-alpha

  • 使用双向搜索方法，结合早期 alpha 实现的策略模拟层。

  • 包含早期 alpha 实现的自适应探索模拟器和基于结果的推理模拟器。

  注意：这些模拟器的实现尚未完成，可能会有变动。

为何放弃 mcts-001-alpha 和 mcts-001alt-alpha？

简而言之，它们实用性欠佳，与基础 mcts 方法极为相似。初始测试结果显示，基本思考过程的效果相近，这表明单纯添加策略模拟或许不会产生显著影响。

为何现在引入策略模拟层？

结合策略和搜索是关键，因为大多数算法都是如此实现的。

之前的版本：

v1.1.0

添加了对搜索参数的模型控制：

• beamWidth - 允许 Claude 调整要跟踪的不同路径数量（范围为 1 - 10）。

• numSimulations - 可精细调整 MCTS 模拟次数（范围为 1 - 150）。

✨ 主要特性

• 具备两种可切换的搜索策略：
  • 束搜索（适用于简单问题）
  • MCTS（问题复杂时使用）及其 alpha 变体（详见上文）
• 能够跟踪不同推理路径的优劣。
• 可绘制出 Claude 解决问题的不同方式。
• 支持分析推理过程的表现。
• 遵循 MCP 协议。

📦 安装指南

git clone https://github.com/frgmt0/mcp-reasoner.git 

或者克隆原始仓库：

git clone https://github.com/Jacck/mcp-reasoner.git

cd mcp-reasoner
npm install
npm run build

📚 详细文档

配置

添加到 Claude 桌面配置中：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-reasoner": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-reasoner/dist/index.js"],
    }
  }
}

测试

[更多测试即将推出]

基准测试

[基准测试将很快添加]

需要测试的关键基准：

• MATH500
• GPQA - Diamond
• GMSK8
• 可能 Polyglot 和/或 SWE - Bench

📄 许可证

此项目根据 MIT 许可证发布 - 请参阅 LICENSE 文件以获取详细信息。