Perplexity MCP 服务器

一个由 Perplexity 的专业 AI 模型驱动的智能研究助手。具备自动查询复杂度检测功能，能够将请求路由到最合适的模型以获得最佳结果。与官方服务器不同，它具有针对每个任务的搜索能力。

工具

快速笔记：由于实现方式的不同，Deep Research 工具在使用一些工具（如 cursor）时不会超时，而使用其他工具（如 cline）时可能会出现超时情况，但 reason 工具可以弥补这一点。

1. 搜索 (Sonar Pro)

用于简单的查询和基本信息查找。最适合直接回答问题且需要简洁、直接答案的场景。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "search",
  arguments: {
    query: "法国的首都是哪里？",
    force_model: false // 可选：即使查询看起来复杂，也强制使用此模型
  }
});

2. 推理 (Sonar 推理专业版)

处理复杂的、需要多步骤分析的任务。非常适合用于解释、比较和解决问题。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "reason",
  arguments: {
    query: "比较并对比 REST 和 GraphQL API，解释它们的优缺点",
    force_model: false // 可选：即使查询看起来简单，也强制使用此模型
  }
});

3. 深度研究 (Sonar 深度研究)

进行全面的研究并生成详细的报告。非常适合用于复杂主题的深入分析。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "deep_research",
  arguments: {
    query: "量子计算对密码学的影响",
    focus_areas: [
      "后量子加密算法",
      "量子威胁的时间表",
      "实际缓解策略"
    ],
    force_model: false // 可选：即使查询看起来简单，也强制使用此模型
  }
});

智能模型选择

服务器会自动分析查询的复杂性，将请求路由到最合适的模型：

1. 简单查询 → Sonar Pro

   • 基本信息查找
   • 直接问题
   • 快速事实

2. 复杂查询 → Sonar 推理专业版

   • 如何/为什么问题
   • 比较
   • 分步解释
   • 解决问题的任务

3. 研究查询 → Sonar 深度研究

   • 深入分析
   • 全面研究
   • 详细调查
   • 多方面主题

你可以通过设置 force_model: true 在任何工具的参数中覆盖自动选择。

安装配置

1. 先决条件

   • Node.js（从 nodejs.org）
   • Perplexity API 密钥（从 perplexity.ai/settings/api）
   • 克隆仓库到本地任意位置

2. 配置 MCP 设置

添加到你的 MCP 设置文件中（具体位置因平台而异）：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/perplexity-server/build/index.js"],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

或使用 NPX 避免本地安装（推荐用于 macOS）：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "perplexity-mcp"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}