入门攻略
MCP提交
探索
Github Enterprise MCP
概述
工具列表
内容详情
替代品
什么是GitHub Enterprise MCP Server?
GitHub Enterprise MCP Server是一个通过MCP协议集成GitHub企业版API的服务端,它允许用户轻松访问和管理GitHub企业版中的仓库、问题、拉取请求以及更多内容。如何使用GitHub Enterprise MCP Server?
首先需要安装和配置该服务,然后将其与Cursor等工具连接,即可通过MCP接口轻松操作GitHub企业版资源。适用场景
适用于需要频繁访问GitHub企业版资源的企业用户,尤其是希望实现自动化管理和数据分析的团队。主要功能
仓库列表检索支持获取指定用户的仓库列表,可按组织或个人进行筛选。
仓库详情查看可以查看特定仓库的详细信息,如分支、文件目录等。
问题和拉取请求管理支持列出、创建、更新和删除仓库的问题及拉取请求。
用户管理(企业版专属)支持列出、创建、更新、删除以及暂停/恢复用户账户。
系统统计信息获取可以获取GitHub企业版的系统运行统计数据。
优势与局限性
优势
支持多种语言环境,包括中文和英文。
具备强大的错误处理机制,响应更友好。
支持Docker容器化部署,便于快速启动和扩展。
兼容GitHub.com和GitHub企业云版本。
局限性
某些企业特有功能可能无法在GitHub.com或企业云版本上正常工作。
需要管理员权限才能使用部分高级功能,例如许可证信息查询。
对Node.js版本有一定要求(建议使用18及以上)。
如何使用
下载并安装依赖克隆项目代码并安装所需依赖包。
配置环境变量设置GitHub个人访问令牌和API URL。
启动服务本地开发模式下直接运行脚本;生产环境中推荐使用Docker。
连接至Cursor编辑Cursor的MCP配置文件以添加服务地址。
使用案例
列出仓库展示如何列出某个用户的公开仓库。
创建Issue演示如何在指定仓库中创建一个新的Issue。
常见问题
1
是否支持多语言?是的,该服务支持中文和英文两种语言。
2
如何确保数据安全性?通过配置个人访问令牌来限制访问权限,确保数据传输过程的安全性。
3
哪些版本的GitHub Enterprise可以使用?支持GitHub Enterprise Server以及GitHub.com和GitHub企业云版本。
相关资源
官方文档完整的项目文档。
GitHub Issues提交问题或反馈的地方。
GitHub Actions 示例了解如何使用GitHub Actions进行自动化任务。
精选MCP服务推荐

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
172
4.3分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
6,070
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
JavaScript
2,902
5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
287
4.5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
JavaScript
4,845
4.7分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1,417
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
HTML
78
4.8分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
343
4.8分