🚀 使用双子星搜索的MCP服务器

这是一个借助Gemini API和Google Search，基于最新信息生成回答的MCP服务器。不过，该MCP服务器无法单独运行，需与AI助手（如Cline）搭配使用。将此项目加载到AI助手中，即可启用Gemini搜索功能。

🚀 快速开始

此MCP服务器需与AI助手结合使用，加载项目到AI助手后，Gemini搜索功能即可启用。

⚠️ 重要提示

此MCP服务器不能单独运行，需要与AI助手（例如Cline）结合使用。

✨ 主要特性

工具

• search - 利用Gemini 2.0和Google Search生成答案
  • 接收查询作为输入，并返回Gemini的回答及相关搜索结果

📦 安装指南

安装依赖

npm install

构建项目

npm run build

设置环境变量

在项目根目录创建一个.env文件，内容如下：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

⚠️ 重要提示

您可以在Google AI Studio获取Gemini API密钥。

💻 使用示例

开发期间自动构建

npm run watch

与Claude Desktop配合使用

在Windows系统中，于%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/gemini-search-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

调试

由于MCP服务器通过stdio通信，推荐使用MCP Inspector进行调试：

npm run inspector

Inspector会提供一个可在浏览器中访问调试工具的URL。

📄 许可证

此项目的代码在MIT License下发布。但请注意，该项目使用了Google Gemini API，受Google的服务条款约束。在使用此MCP服务器时，您必须同时遵守我们的代码的MIT许可证和Gemini API的Google服务条款。