多模型顾问

项目简介

多模型顾问是一个基于MCP协议的服务器，旨在通过查询多个Ollama模型并结合其回答来提供更全面的解决方案。该服务器允许您指定不同的角色和视角，从而生成更为丰富和多样化的回答。

项目结构

1. 功能概述

• 多模型查询：支持同时调用多个预训练语言模型。
• 角色分配：每个模型可以被赋予不同的角色或任务。
• 可用模型列表：列出本地计算机上所有已安装的Ollama模型。

安装指南

先决条件

1. 确保已安装Node.js（版本16.x或更高）。
2. 安装并运行Ollama服务：

   ollama serve
   

3. 拉取所需的模型：

   ollama pull gemma3:1b llama3.2:1b deepseek-r1:5b
   

安装方法

方式一：通过Smithery CLI安装

# 安装smithery-cli工具
npm install -g smithery-cli

# 使用smithery构建项目
smithery build git@github.com:YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git

方式二：手动安装

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git
   cd multi-ai-advisor-mcp
   

2. 安装依赖项：

   npm install
   

3. 启动服务器：

   node index.js
   

配置指南

创建一个.env文件，并添加以下内容：

# 服务配置
PORT=3000
API_BASE_URL=http://localhost:11434

# 系统提示示例
GEMMA3_PERSONA=Gemma是一位专业的职业顾问。
LLAMA3_PERSONA=Llama是一位经验丰富的技术专家。
DEEPSEEK_R1_PERSONA=DeepSeek-R1是一位战略规划师。

使用说明

基本用法

在Claude中输入以下查询：

what are the most important skills for success in today's job market, 
you can use gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:5b to help you

功能示例

你可以使用gemma3:1b、llama3.2:1b和deepseek-r1:5b来帮助你分析，今天职场中最关键的技能是什么？

工作原理

1. 工具暴露：

   • list-available-models：显示本地所有Ollama模型。
   • query-models：向多个模型发送问题。

2. 查询流程：

   • 当您在Claude中提出问题时，Claude会调用query-models工具。
   • 服务器将问题转发给指定的模型。
   • 每个模型根据其角色提供回答。
   • 最终的回答由Claude整合所有模型的输出生成。

故障排除

Ollama连接问题

• 确保Ollama服务已启动：ollama serve
• 验证OLLMAR_API_URL是否正确。
• 测试访问http://localhost:11434以确认Ollama正常运行。

模型不可用

• 使用ollama list检查模型状态。
• 确保已拉取所需模型：ollama pull <model-name>

Claude未显示MCP工具

• 重启Claude客户端。
• 确认配置文件路径正确无误。

许可证

项目采用MIT许可证，具体条款请参见LICENSE文件。

贡献指南

欢迎社区贡献！请参考CONTRIBUTING.md了解如何参与开发。