我们基因助手 MCP 服务器

用于 WeGene 助手的 MCP 服务器，利用大语言模型（LLM）分析用户的 WeGene 基因检测报告。

组件

资源

一旦用户完成授权，其账户下的所有报告都将被暴露为资源：

• 使用自定义的 wegene:// URI 方案访问每个个体报告
• 每个报告资源包含名称、描述和 application/json 格式的内容类型

工具

该服务器实现了一个工具：

• wegene-oauth: 在浏览器中启动 WeGene 开放 API OAuth 流程
  • 用户应在 120 秒内完成授权，以便 LLM 进一步访问报告。
• wegene-get-profiles: 读取用户 WeGene 账户下的个人资料列表
  • 返回个人资料的名称和 ID，供 LLM 使用。
• wegene-get-report-info: 返回报告元信息，使 LLM 知道可用的报告
  • 返回报告名称、描述、端点等信息列表
• wegene-get-report: 读取某个个人资料下的单个报告结果
  • 返回 WeGene 开放 API 平台指定的报告 JSON 结果
  • 参数
    • report_endpoint: 要从哪个端点获取的报告
    • report_id: 要获取的报告 ID
    • profile_id: 要从哪个个人资料获取报告

配置

• 您需要 WeGene 开放 API 的密钥/秘密来使用此项目。
• 复制 .env.example 并将其命名为 .env，然后在文件中更新密钥和秘密。

快速入门

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 WeGene 助手用于 Claude 桌面版本：

npx -y @smithery/cli install @xraywu/mcp-wegene-assistant --client claude

本地安装

准备 MCP 服务器

1. 克隆此项目
2. 在项目的根文件夹下运行 uv sync --dev --all-extras

配置 Claude 桌面版本

• 对于 MacOS: ~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json
• 对于 Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

在配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "wegene-assistant": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/wegene-assistant",
        "run",
        "wegene-assistant"
      ]
    }
  }
}