任何-chat-completions-mcp MCP 服务器

将 Claude 集成到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中 - 包括 OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等等。

此实现基于 Model Context Protocol (MCP) 服务器。了解更多：https://modelcontextprotocol.io

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，可将其实现到任何兼容 OpenAI SDK 的聊天完成 API 中。

它包含一个工具 chat，该工具将一个问题转交给配置的 AI 聊天提供程序。

开发

安装依赖：

npm install

构建服务器：

npm run build

带有自动重建的开发模式：

npm run watch

安装

要在 Claude Desktop 中添加 OpenAI，请在配置中添加以下内容：

在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

你可以通过添加多个提供程序来扩展功能，每个提供程序可以引用相同的 MCP 服务器，但使用不同的环境参数：

{
  "mcpServers": {
    "chat-pyroprompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PYROPROMPTS_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "PyroPrompts",
        "AI_CHAT_MODEL": "ash",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.pyroprompts.com/openaiv1"
      }
    },
    "chat-perplexity": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "PERPLEXITY_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "Perplexity",
        "AI_CHAT_MODEL": "llama-3.1-sonar-small-128k-online",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.perplexity.ai"
      }
    },
    "chat-openai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/any-chat-completions-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1"
      }
    }
  }
}

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入和输出进行通信，直接调试可能有点困难。因此，推荐使用 Inspector 工具来帮助调试。运行以下命令即可访问调试界面：

npm run inspector

感谢

感谢 Model Context Protocol 团队和 Anthropic 提供了强大的技术支持，特别感谢 PyroPrompts 的支持，并提供了一个优惠码：[此处插入优惠码]，可用于获取免费信用。