🌟 功能亮点

🌐 通过简单的MCP接口让AI助手能够浏览并提取网页内容。

Web Browser MCP Server 使 AI 模型能够通过 Message Control Protocol (MCP) 浏览网站、提取内容和理解网页。它支持智能内容抽取，使用 CSS 选择器精准定位目标，并提供强大的错误处理功能。

✨ 核心功能

• 🎯 智能内容提取：使用 CSS 选择器精准定位所需内容
• ⚡ 快速高效：基于异步处理实现最优性能
• 📊 丰富元数据：捕获标题、链接和结构化内容
• 🛡️ 稳定可靠：内置错误处理和超时管理
• 🌍 跨平台支持：在所有支持 Python 的平台上运行

🚀 快速入门

使用 Smithery 安装

通过 Smithery 自动安装 Claude Desktop 的 Web Browser Server：

npx -y @smithery/cli install web-browser-mcp-server --client claude

手动安装

使用 uv 进行安装：

uv tool install web-browser-mcp-server

开发环境配置

# 克隆仓库并设置开发环境
git clone https://github.com/blazickjp/web-browser-mcp-server.git
cd web-browser-mcp-server

# 创建并激活虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装测试依赖项
uv pip install -e ".[test]"

🔌 MCP 集成

将以下配置添加到您的 MCP 客户端配置文件中：

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "tool",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

开发环境配置

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "path/to/cloned/web-browser-mcp-server",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

📄 授权

以 MIT License 发布。详见 LICENSE 文件。