Fetcher MCP

Fetcher MCP是一个基于Playwright无头浏览器的网页内容抓取服务器,利用AI技术高效获取网页信息。
2.5分
10

什么是Fetcher MCP?

Fetcher MCP是一款基于人工智能的网页内容抓取工具,它通过集成Playwright头less浏览器,能够快速、准确地从网页上提取所需的信息。

如何使用Fetcher MCP?

下载安装后,只需几步即可开始抓取网页内容。您可以根据需求配置服务器设置,并轻松获取目标页面的数据。

适用场景

适合需要批量抓取网页数据的企业或个人用户,例如市场调研、竞争对手分析、新闻采集等。

主要功能

AI驱动的内容抓取利用先进的人工智能算法自动识别和提取网页中的关键信息。
Playwright头less浏览器支持通过Playwright实现高性能的网页导航和数据抓取。
灵活的配置选项支持多种自定义参数,满足不同业务需求。

优势与局限性

优势
高效稳定的数据抓取能力
强大的人工智能辅助功能
跨平台兼容性强
局限性
对复杂动态网页可能需要额外配置
某些高级功能需付费订阅

如何使用

下载并安装Fetcher MCP
访问GitHub仓库下载最新版本,并解压到本地目录。
启动服务器
双击执行文件以启动Fetcher MCP服务器。
配置服务器设置
在控制面板中填写必要的参数(如目标URL、抓取频率等)。

使用案例

抓取电商平台商品信息演示如何从淘宝抓取指定类别的商品列表。
提取新闻网站头条新闻展示如何从新华网提取每日头条新闻。

常见问题

Fetcher MCP是否支持多线程抓取?
抓取过程中遇到验证码怎么办?

相关资源

官方GitHub仓库
访问项目源码及文档
用户手册
详细的使用指南和API文档
社区论坛
与其他用户交流经验
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
精选MCP服务推荐
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
972
4.3分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.1K
5分
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.8K
4.5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
324
4.8分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1.9K
5分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
821
4.5分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
901
4.8分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.4K
4.7分
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文