🚀 Elasticsearch 7.x MCP 服务器

为 Elasticsearch 7.x 提供 MCP 协议接口的服务器，支持与 Elasticsearch 7.x 版本兼容，可让用户通过 MCP 客户端轻松访问 Elasticsearch 功能。

🚀 快速开始

本服务器为 Elasticsearch 7.x 提供 MCP 协议接口，支持基本的 Elasticsearch 操作，如心跳检测、信息查询等，还完全支持搜索功能，包括聚合查询、高亮显示、排序和其他高级特性。

✨ 主要特性

• 提供 Elasticsearch 7.x 的 MCP 协议接口
• 支持基本的 Elasticsearch 操作（如心跳检测、信息查询等）
• 完全支持搜索功能，包括聚合查询、高亮显示、排序和其他高级特性
• 通过任何 MCP 客户端轻松访问 Elasticsearch 功能

📦 安装指南

配置要求

• Python 3.10+ 或更高版本
• Elasticsearch 7.x（推荐使用 7.17.x 版本）

使用 Smithery 自动安装

通过 Smithery 自动为 Claude 桌面安装 Elasticsearch 7.x MCP Server：

npx -y @smithery/cli install @imlewc/elasticsearch7-mcp-server --client claude

手动安装

pip install -e .

使用 Docker Compose

1. 创建 .env 文件并设置 ELASTIC_PASSWORD：

ELASTIC_PASSWORD=your_secure_password

2. 启动服务：

docker-compose up -d

这将启动一个三节点的 Elasticsearch 7.17.10 集群、Kibana 和 MCP 服务器。

💻 使用示例

环境变量配置

服务器需要以下环境变量：

• ELASTIC_HOST：Elasticsearch 服务地址（例如 http://localhost:9200）
• ELASTIC_USERNAME：Elasticsearch 用户名
• ELASTIC_PASSWORD：Elasticsearch 密码
• MCP_PORT：（可选）MCP 服务器监听端口，默认为 9999

使用 MCP 客户端

你可以使用任何 MCP 客户端连接到 MCP 服务器：

from mcp import MCPClient

client = MCPClient("localhost:9999")
response = client.call("es-ping")
print(response)  # {"success": true}

搜索 API 示例

基本搜索

response = client.call("es-search", body={
    "query": {
        "match_all": {}
    }
})
print(response)

带过滤的搜索

response = client.call("es-search", body={
    "query": {
        "term": {
            "field": "value"
        }
    }
}, index="your_index_name")
print(response)

📚 详细文档

环境变量说明

开发指南

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/your-repository.git
cd your-repository

2. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

3. 启动服务器：

python server.py

📄 许可证

有关许可证信息，请参阅 LICENSE 文件。