🚀 Terraform Cloud MCP 服务器

Terraform Cloud MCP 服务器是基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，可与 Terraform Cloud 交互。它提供了丰富工具和功能，助力用户管理和操作云基础设施。

🚀 快速开始

📦 安装指南

# 克隆仓库
git clone https://github.com/severity1/terraform-cloud-mcp.git
cd terraform-cloud-mcp

# 创建虚拟环境并激活
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 系统中使用：.venv\Scripts\activate

# 安装依赖项
uv pip install .

运行服务器

# 以开发模式运行服务器
mcp dev terraform_cloud_mcp/server.py

✨ 主要特性

• 自动化运行管理：通过 MCP 协议实现对 Terraform 运行的自动化控制。
• 详细日志记录：默认启用调试日志，便于排查问题。
• MCP 检查器集成：内置检查工具（访问地址：http://localhost:5173）用于调试和监控。

📚 详细文档

开发指南

快速开发环境搭建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/severity1/terraform-cloud-mcp.git
cd terraform-cloud-mcp

# 创建虚拟环境并激活
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 系统中使用：.venv\Scripts\activate

# 安装开发版本及依赖项
uv pip install -e .
uv pip install black mypy pydantic ruff

基本开发命令

# 运行服务器
mcp dev terraform_cloud_mcp/server.py

# 执行测试和代码检查
uv run -m mypy .
uv run -m ruff check .
uv run -m black .

文档资源

• 代码注释：重点解释实现决策背后的“原因”。
• 文档字符串：所有公开函数和类均包含详细说明。
• 示例文件：
  • docs/DEVELOPMENT.md：开发标准和编程指南。
  • docs/CONTRIBUTING.md：贡献项目的指导方针。
  • docs/models/：所有模型类型的使用示例。
  • docs/tools/：每个工具的详细用法说明。
  • docs/conversations/：与 API 交互的示例对话流程。

🔧 技术细节

故障排除

1. 检查服务器日志（默认启用调试记录）。
2. 使用 MCP 检查器进行调试（访问地址：http://localhost:5173）。
3. 在 server.py 中已启用调试记录：

   import logging
   logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
   

🤝 贡献指南

欢迎贡献！请通过提交问题或拉取请求参与项目。

详细信息请参阅 CONTRIBUTING.md，了解如何开始、代码质量标准及拉取请求流程。