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MCP Server Neurolora P
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什么是Neurolorap MCP服务器？
Neurolorap MCP服务器是一款帮助开发者收集代码、分析项目结构并生成文档的强大工具。它支持多种编程语言，提供代码高亮、目录生成等功能，让您的项目文档更易于管理和阅读。如何使用Neurolorap MCP服务器？
通过简单的安装和配置，您可以在几分钟内开始使用该工具。只需输入几个命令，即可快速生成项目的代码文档和结构报告。适用场景
Neurolorap MCP服务器适用于需要整理代码文档、分析项目结构的开发者，特别是那些需要跨多个平台协作的团队。主要功能
代码收集工具可以收集整个项目的代码，也可以指定特定目录或文件进行收集，并生成带语法高亮的Markdown文档。
项目结构报告工具分析项目结构并生成详细的Markdown格式报告，包括文件大小、复杂度分析以及代码组织建议。
文件存储管理所有生成的文件会自动存储在本地特定目录下，并通过符号链接方便访问。
优势与局限性
优势
支持多种编程语言，满足多样化需求。
自动生成高质量的代码文档和结构报告。
无需手动配置复杂的依赖项，安装即用。
提供灵活的忽略模式，帮助定制化分析。
跨平台兼容性好，支持Windows、Linux和MacOS。
局限性
对特别大型项目可能需要较长处理时间。
某些高级功能需要一定的技术背景来配置。
目前仅支持基于Python的开发环境。
如何使用
安装Neurolorap MCP服务器确保已安装UV工具，然后通过命令行运行安装指令。
启动服务器启动服务器后，可以通过MCP协议直接与工具交互。
使用代码收集功能输入命令以收集代码并生成Markdown文档。
使用案例
收集项目代码演示如何使用代码收集工具生成项目文档。
生成项目结构报告演示如何生成项目结构分析报告。
常见问题
1
Neurolorap MCP服务器支持哪些编程语言？Neurolorap MCP服务器支持多种主流编程语言，如Python、JavaScript、Java等。
2
是否需要手动配置依赖项？不需要，安装时会自动配置所有必要的依赖项。
3
能否忽略特定文件或目录？可以，通过创建`.neuroloraignore`文件来定义忽略模式。
相关资源
官方文档获取更多关于Neurolorap MCP服务器的信息。
GitHub代码仓库查看代码并参与贡献。
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