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此MCP-DBLP项目处于原型阶段，请谨慎使用。用户可以进行实验，但在关键环境中使用需自行承担风险。

许可证

此项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

以下是所有内容的完整中文翻译：

## MCP-DBLP 数据库

### 说明
MCP-DBLP 是一个正在开发中的数据库，包含了以下学术资源的参考文献信息：

1. **Miller19**  
   - **作者**: Tim Miller  
   - **标题**: 解释在人工智能中的作用: 社会科学的见解  
   - **期刊**: 《人工 Intelli**  
   - **卷号**: 267  
   - **页码**: 1-38  
   - **年份**: 2019  
   - **链接**: [https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.07.007](https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.07.007)  

2. **Ribeiro0G16**  
   - **作者**: Marco Túlio Ribeiro, Sameer Singh, Carlos Guestrin  
   - **标题**: “Why Should I Trust You?”: 解释任何分类器的预测结果  
   - **会议**: 2016年 ACM SIGKDD 国际知识发现与数据挖掘会议  
   - **地点**: 美国加利福尼亚州旧金山  
   - **年份**: 2016  
   - **页码**: 1135-1144  
   - **出版商**: ACM  
   - **链接**: [https://doi.org/10.1145/2939672.2939778](https://doi.org/10.1145/2939672.2939778)  

3. **IgnatievNA020**  
   - **作者**: Alexey Ignatiev, Nina Narodytska, Nicholas Asher, João Marques-Silva  
   - **标题**: 从对比解释到溯因解释，再返回  
   - **会议**: 2020年意大利人工智能协会第十九届国际会议（AIxIA）  
   - **地点**: 线上虚拟会场  
   - **年份**: 2020  
   - **系列**:《 Lecture Notes in Computer Science》**卷号: 12414**  
   - **页码**: 335-355  
   - **出版商**: Springer  
   - **链接**: [https://doi.org/10.1007/978-3-030-77091-4_21](https://doi.org/10.1007/978-3-030-77091-4_21)  

4. **DarwicheJ22**  
   - **作者**: Galal Darwiche, Yashar Jafry  
   - **标题**: 可扩展的最小反例推理: 概念、算法及复杂度分析  
   - **会议**: 2022年AAAI会议  
   - **地点**: 待定  
   - **年份**: 2022  
   - **出版商**: AAAI Press  
   - **链接**: [https://doi.org/10.1007/s10472-023-09836-5](https://doi.org/10.1007/s10472-023-09836-5)  

5. **HeinzlD12**  
   - **作者**: Stefan Heinzl, Michael Dommann  
   - **标题**: 使用排序树实现复杂度优化的多维模式匹配  
   - **会议**: 2012年IEEE国际计算机科学与技术前沿研讨会  
   - **地点**: 意大利萨勒诺  
   - **年份**: 2012  
   - **出版商**: IEEE  
   - **页码**: 79-84  
   - **链接**: [https://doi.org/10.1109/FUTURE.2012.136](https://doi.org/10.1109/FUTURE.2012.136)  

6. **HeinzlD08**  
   - **作者**: Stefan Heinzl, Michael Dommann  
   - **标题**: 在多维数据流中使用树状结构实现高效的模式匹配  
   - **会议**: 2008年IEEE国际计算机科学与技术前沿研讨会  
   - **地点**: 美国加利福尼亚州洛杉矶  
   - **年份**: 2008  
   - **出版商**: IEEE  
   - **页码**: 39-44  
   - **链接**: [https://doi.org/10.1109/FUTURE.2008.57](https://doi.org/10.1109/FUTURE.2008.57)  

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## 声明
此MCP-DBLP项目处于原型阶段，请谨慎使用。用户可以进行实验，但在关键环境中使用需自行承担风险。

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## 许可证
此项目采用MIT许可证，详情请参阅[LICENSE](LICENSE)文件。