My Database

一个基于FastAPI、pyodbc和SQLAlchemy的轻量级MCP服务器,支持通过ODBC连接多种数据库管理系统,提供数据库模式、表结构查询及SQL/SPARQL执行功能。
2.5分
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什么是MCP Server ODBC via SQLAlchemy?

MCP Server ODBC via SQLAlchemy是一个通过FastAPI、pyodbc和SQLAlchemy实现的轻量级服务器,旨在简化对各种数据库系统的操作。它允许用户轻松获取数据库架构、表信息、执行查询以及调用存储过程。

如何使用MCP Server ODBC via SQLAlchemy?

只需安装必要的依赖项并配置数据库连接,即可开始使用服务器提供的各项功能。通过简单的API接口,您可以快速完成复杂的数据操作任务。

适用场景

适用于需要高效访问数据库的应用程序开发者、数据分析人员及系统管理员。无论是小型项目还是大型企业级应用,都能从中受益。

主要功能

获取模式列表列出当前连接数据库中的所有模式名称。
获取表信息检索特定模式或全部模式下的表详情。
描述表结构提供指定表的列名、数据类型、是否为空、主键、外键等详细信息。
筛选表名根据表名中的子字符串过滤并返回匹配的表。
执行存储过程在支持的数据库系统上运行存储过程并获取结果。
执行SQL查询支持JSONL、Markdown等多种格式的结果输出。

优势与局限性

优势
易于集成多种数据库系统
强大的API支持多种数据处理需求
高效的性能优化
局限性
对某些高级功能可能需要额外配置
特定数据库驱动程序可能存在兼容性问题

如何使用

安装依赖项
确保已安装必要的软件包如FastAPI、pyodbc、SQLAlchemy等。
配置ODBC数据源
编辑~/.odbc.ini文件以设置目标数据库的DSN。
启动服务器
运行命令启动MCP Server ODBC via SQLAlchemy。

使用案例

案例标题:获取模式列表演示如何获取数据库中的所有模式名称。
案例标题:执行SQL查询展示如何执行SQL查询并获取结果。

常见问题

如何确保数据库连接成功?
能否自定义查询结果格式?

相关资源

官方文档
详细的使用指南和技术文档。
GitHub仓库
开源代码库。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "my_database": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-sqlalchemy-server", "run", "mcp-sqlalchemy-server"],
      "env": {
        "ODBC_DSN": "dsn_name",
        "ODBC_USER": "username",
        "ODBC_PASSWORD": "password",
        "API_KEY": "sk-xxx"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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