Higress AI-Search MCP 服务器

概述

一个提供AI搜索工具的模型上下文协议（MCP）服务器，通过Higress的ai-search功能，实时从多个搜索引擎获取信息以增强AI模型响应。

示例

控制台

https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb

Claude Desktop

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

功能

• 互联网搜索：Google、Bing、Quark——用于通用网络信息
• 学术搜索：Arxiv——用于科学论文和研究
• 内部知识搜索

先决条件

• 使用uv进行包安装。
• 配置Higress并使用ai-search插件和ai-proxy插件。

配置

服务器可通过环境变量进行配置：

• HIGRESS_URL（可选）：Higress服务的URL（默认值为http://localhost:8080/v1/chat/completions）。
• MODEL（必填）：使用的LLM模型。
• INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES（可选）：内部知识库的描述。

选项 1：使用uvx

使用uvx将自动从PyPI安装包，无需本地克隆仓库。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "员工手册、公司政策、内部流程文档"
      }
    }
  }
}

选项 2：使用uv进行本地开发

使用uv需要本地克隆仓库并指定源代码路径。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",