Unstructured API MCP Server
什么是Unstructured API MCP服务器?
Unstructured API MCP服务器是一个强大的工具集,允许用户轻松管理和配置Unstructured平台的各种连接器和工作流。它支持多种数据源和目标,如S3、Azure Blob Storage、Google Drive等。如何使用Unstructured API MCP服务器?
通过简单的命令行操作,您可以创建、更新、删除连接器和工作流,以及监控和运行任务。只需几个步骤即可开始使用。适用场景
适用于需要处理大量数据、整合不同数据源以及自动化工作流的企业和个人。主要功能
列出可用的数据源显示所有支持的数据源列表及其相关信息。
创建新的工作流根据指定的参数创建一个全新的工作流。
运行特定任务启动已定义的工作流并执行相应的任务。
取消任务停止正在进行的任务。
优势与局限性
优势
支持多种主流云存储和服务。
易于集成到现有系统中。
提供了强大的API接口便于开发者使用。
丰富的文档和支持社区。
局限性
某些高级功能可能需要额外的付费订阅。
对环境变量配置有一定要求。
部分操作需要较高的网络带宽和计算资源。
如何使用
安装与配置
确保安装了Python 3.12及以上版本,并设置好UNSTRUCTURED_API_KEY环境变量。
启动服务器
在终端中运行命令以启动MCP服务器。
测试客户端
使用minimal_client测试服务器是否正常工作。
使用案例
列出所有数据源展示当前支持的所有数据源及其详细信息。
创建一个新工作流基于给定的参数创建一个新的工作流实例。
常见问题
如何解决'Error: spawn <command> ENOENT'错误?
是否可以取消正在进行的任务?
相关资源
官方文档
全面了解Unstructured API MCP服务器的功能和配置。
GitHub仓库
查看源码和贡献代码。
YouTube教程
观看入门视频,快速上手MCP服务器。
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