分页Duty 服务器端

项目介绍

PagerDuty Server 是一个用于与PagerDuty API交互的Python客户端库。它简化了从 PagerDuty 获取数据的过程，并提供了多种工具来帮助您处理和分析这些数据。

主要功能

• 分页：自动处理PagerDuty API的分页，使您可以轻松获取大量数据。
• 用户上下文：根据当前用户上下文过滤结果，提供更相关的数据。
• 多种资源支持：支持多种资源类型，包括事件、团队、服务和策略等。

安装

使用 pip 安装：

pip install pagerduty-mcp-server

快速入门

分页示例

获取所有事件的分页：

from pagerduty_mcp_server import incidents
incidents = incidents.get_all_incidents()
for incident in incidents:
    print(incident.id)

事件功能

列出事件

列出当前用户的团队中的所有事件：

incidents_list = incidents.list_incidents()

# 列出特定服务的事件
service_incidents = incidents.list_incidents(service_ids=['SERVICE-1', 'SERVICE-2'])

# 根据状态筛选事件
active_incidents = incidents.list_incidents(statuses=['triggered', 'acknowledged'])

时间范围筛选

根据时间范围过滤事件：

date_range_incidents = incidents.list_incidents(
    since='2024-03-01T00:00:00Z',
    until='2024-03-14T23:59:59Z'
)

事件上下文

当 current_user_context=True 时，自动过滤与当前用户相关的团队和服务：

my_incidents = incidents.list_incidents(current_user_context=True)

用户上下文限制

• 当 current_user_context=True 时，不能使用以下参数：
  • user_ids
  • team_ids
  • service_ids

团队功能

列出团队

获取所有团队：

teams = teams.list_teams()
for team in teams:
    print(team.id)

服务功能

列出服务

列出特定团队的服务：

services = services.list_services(team_id='TEAM-1')
for service in services:
    print(service.id)

命令行工具

PagerDuty Server 提供了一个命令行界面（CLI）来执行常见任务。

安装 CLI

使用 pip 安装：

pip install pagerduty-mcp-server-cli

使用 CLI

列出所有事件：

pagerduty-server incidents list

获取特定事件的详细信息：

pagerduty-server incidents get --id INCIDENT-123

开发

安装依赖

使用 pip 安装开发依赖：

pip install -r requirements.txt

测试

运行单元测试：

pytest tests/

提交代码

遵循 Git Flow 工作流进行提交。

贡献指南

提交规范

遵循标准的提交规范，确保您的提交清晰且易于理解。

发布流程

使用 poetry 进行版本管理：

poetry lock --no-update && poetry install

文档编写

文档位于 docs/ 目录下，使用 Markdown 格式编写。

问题报告

遇到问题？在 GitHub Issues 中报告。

PagerDuty Server 是一个强大的工具，帮助您更高效地与PagerDuty API交互。希望这个文档能为您提供清晰的指导！