增强型检索增强思考 MCP 服务器

一个实现 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，该服务器通过结构化、检索增强的思考过程来提升 AI 模型的功能。此服务器支持动态思想链、并行探索路径和递归细化周期，从而提高推理和问题解决能力。

功能

• 自适应思想链：保持连贯的推理流程，支持分支和修订功能
• 迭代假设生成：实现假设验证周期
• 上下文一致性：在非线性推理路径中保留上下文
• 动态范围调整：支持灵活的探索和细化
• 质量评估：实时评估思考过程
• 分支管理：处理并行探索路径
• 修订跟踪：管理递归细化周期

安装

npm install @modelcontextprotocol/server-retrieval-augmented-thinking

使用方法

命令行

mcp-server-retrieval-augmented-thinking

编程方式使用

import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio';

// 初始化并运行服务器
const server = new Server({
  name: 'retrieval-augmented-thinking',
  version: '0.1.0'
});

// 连接传输
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

工具配置

服务器提供一个工具，带有以下参数：

• thought (string): 当前推理步骤
• thoughtNumber (number): 推理链中的位置
• totalThoughts (number): 估计范围
• nextThoughtNeeded (boolean): 链延续信号
• isRevision (boolean, optional): 标记细化步骤
• revisesThought (number, optional): 引用目标思想
• branchFromThought (number, optional): 分支起源点
• branchId (string, optional): 分支标识符
• needsMoreThoughts (boolean, optional): 范围扩展信号

高级功能

思想链分析

服务器跟踪思想链质量的各种指标：

• 链的有效性
• 修订的影响
• 分支成功率
• 整体质量
• 单个想法的指标（复杂度、深度、质量、影响）

模式识别

分析思考模式以识别：

• 推理结构
• 上下文保留
• 假设验证
• 解决方案的一致性

开发

# 构建
npm run build

# 监视模式
npm run watch

贡献

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许可证

MIT