🚀 模型上下文协议 (MCP) 服务器为 RAG 网页浏览器Actor 🌐

本项目为 RAG Web Browser Actor 实现了 MCP 服务器。该 Actor 作为大型语言模型（LLMs）和 RAG 浏览器之间的桥梁，支持通过标准输入输出（stdin/stdout）进行通信，为相关应用提供了便捷的交互方式。

🚀 快速开始

实现步骤

1. 克隆仓库：

   git clone git@github.com:apify/mcp-server-rag-web-browser.git
   

2. 安装依赖项：

   cd mcp-server-rag-web-browser
   npm install
   

3. 构建项目：

   npm run build
   

配置 Claude Desktop 识别 MCP 服务器

1. 打开 Claude Desktop 的配置文件：

   • macOS：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

2. 在配置文件中添加以下内容：

   "mcpServers": {
     "rag-web-browser": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@apify/mcp-server-rag-web-browser"
       ],
       "env": {
          "APIFY_TOKEN": "your-apify-api-token"
       }
     }
   }
   

3. 重启 Claude Desktop 并检查连接状态。

✨ 主要特性

模型上下文协议 (MCP) 服务器概述

• 功能：该服务器实现了 RAG Web Browser Actor 的 MCP 服务器。
• 通信方式：通过标准输入输出（stdin/stdout）进行通信。

📦 安装指南

克隆与安装

1. 克隆仓库：

   git clone git@github.com:apify/mcp-server-rag-web-browser.git
   

2. 安装依赖项：

   cd mcp-server-rag-web-browser
   npm install
   

3. 构建项目：

   npm run build
   

💻 使用示例

基础用法

• 问题示例：
  • “什么是 MCP 服务器及其用途？”
  • “什么是 LLM，最近有什么新闻更新吗？”
  • “查找并分析关于 LLM 的最新研究论文。”

高级用法

调试

使用 MCP 监视器 进行调试：

export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @apify/mcp-server-rag-web-browser

本地客户端测试

1. 使用 example_client_stdio.ts 脚本测试：

   export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
   node dist/example_client_stdio.js
   

2. 直接调用 RAG Web Browser Actor：

   export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
   node dist/example_call_web_browser.js
   

本地构建和调试

npm run build

使用 MCP 监视器 进行调试：

export APIFY_TOKEN=your-apify-api-token
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

📚 详细文档

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现细节

• 仓库地址：GitHub 上的 MCP 服务器代码
• 依赖项：使用 Actor SDK 进行 Actor 的通信和逻辑处理。

🔧 技术细节

开发注意事项

• 技术术语：确保准确翻译和理解所有技术术语。
• 代码块格式：保持代码块的可读性和一致性。

通过以上步骤，您可以成功配置和运行 MCP 服务器，并与 RAG Web Browser Actor 进行交互。