LLM Code Context

LLM Context是一个帮助开发者快速将代码/文本项目内容注入大型语言模型聊天界面的工具，支持智能文件选择和多种集成方式。

开发者工具知识管理与记忆 #AI开发工具 #代码注入 #智能选择 #MCP协议 .Python

评分 : 3.5分

下载量 : 9.4K

更新时间 : 2025-04-28

什么是MCP服务器？

MCP服务器是一种工具，允许开发者轻松将代码或文本项目的相关内容注入到大型语言模型（LLM）的对话接口中。它利用.gitignore规则进行智能文件选择，并通过命令行剪贴板工作流或直接与模型交互。

如何使用MCP服务器？

首先配置MCP服务器，然后初始化您的项目，选择需要包含的文件，最后生成上下文并将其传递给LLM。

适用场景

MCP服务器适用于需要频繁与LLM交互的开发人员，尤其是那些希望在项目上下文中工作的团队。

主要功能

智能文件选择基于.gitignore规则自动筛选相关文件。

多配置文件支持允许创建自定义配置文件，扩展系统默认设置。

动态更新实时同步最新更改至LLM上下文中。

优势与局限性

优势

提高开发效率

减少手动操作时间

支持多种LLM接口

局限性

可能不适用于超大规模项目

需要一定的初始配置

如何使用

安装MCP服务器

通过uv工具安装MCP服务器。

初始化项目

运行lc-init命令初始化项目配置。

选择文件

运行lc-sel-files选择需要包含的文件。

生成上下文

运行lc-context生成项目上下文。

使用案例

案例1：与Claude Desktop集成配置MCP服务器后，可以直接与Claude Desktop交互。

案例2：生成代码上下文生成当前项目的代码上下文并传递给LLM。

常见问题

MCP服务器是否支持所有类型的项目？

如何升级MCP服务器？

MCP服务器是否安全？

🚀 LLM Context

LLM Context 是一款助力开发者的实用工具，能快速将项目内容注入大型语言模型（LLM）聊天界面。它借助 .gitignore 模式智能筛选文件，支持命令行操作和直接集成到 LLM，极大简化了开发流程。

🚀 快速开始

与 Claude Desktop 集成

在 package.json 里添加如下配置：

"llm-context": {
  "rules": [
    "src/**/*",
    "!src/**/*.ts"
  ],
  "outlines": [
    "src/**/*",
    "!src/**/*.ts"
  ]
}

接着运行初始化命令：

llm-context init

✨ 主要特性

智能文件选择：利用 .gitignore 模式筛选项目文件。
多规则配置：支持系统规则和自定义规则，适用于不同开发场景。
代码导航功能：
1. 智能代码概览：生成代码结构概述，突出显示关键定义。
2. 定义实现提取：通过 llm-context clip-implementations 命令，快速获取 LLM 请求的代码实现。
高级自定义：提供丰富的自定义选项，如灵活的模板和提示功能，满足个性化需求；支持文件变更检测，便于跟踪项目更新。

📦 安装指南

要安装 LLM Context，请按以下步骤操作：

初始化项目配置：
```
llm-context init
```
设置规则（可选）：
```
llm-context set-rule <n>
```
系统规则以 lc- 前缀开头，用户可按需创建自定义规则。
选择文件：
```
llm-context sel-files
```
生成上下文：
```
llm-context context [-p] [-u] [-f FILE]
```
- -p：包含提示指令。
- -u：包含用户注释。
- -f FILE：输出到指定文件。