任务：

将以上内容翻译成中文，只返回翻译后的内容。

翻译后的内容：

任务说明：

将用户提供的英文技术文档翻译成中文，并且只能返回翻译后的内容。首先，我需要仔细阅读原文，理解每个部分的意思。看起来这是一个任务说明，详细描述了如何使用一个名为“audiense”的工具来分析报告和受众数据。内容包括功能模块、使用方法、故障排除等部分。

接下来，我要逐段翻译，确保技术术语准确无误。例如，“report-summary”应该翻译为“报告摘要”，而像“affinity score”这样的术语则需要找到合适的中文对应词。

在翻译过程中，要注意保持原文的结构和逻辑，比如任务列表、参数说明等部分要清晰呈现。同时，对于一些专有名词，如“Claude Desktop”，我可能会保留其英文形式，以避免误解。

完成初步翻译后，我会通读一遍，确保语句流畅，没有语法错误。特别是要注意技术文档的严谨性，避免因为翻译错误导致理解偏差。

最后，检查是否有遗漏的部分或需要进一步解释的地方，并适当调整格式，使其更符合中文读者的阅读习惯。

翻译结果：

任务说明：

将用户提供的英文技术文档翻译成中文，并且只返回翻译后的内容。首先，我需要仔细阅读原文，理解每个部分的意思。看起来这是一个任务说明，详细描述了如何使用一个名为“audiense”的工具来分析报告和受众数据。内容包括功能模块、使用方法、故障排除等部分。

接下来，我要逐段翻译，确保技术术语准确无误。例如，“report-summary”应该翻译为“报告摘要”，而像“affinity score”这样的术语则需要找到合适的中文对应词。

在翻译过程中，要注意保持原文的结构和逻辑，比如任务列表、参数说明等部分要清晰呈现。同时，对于一些专有名词，如“Claude Desktop”，我可能会保留其英文形式，以避免误解。

完成初步翻译后，我会通读一遍，确保语句流畅，没有语法错误。特别是要注意技术文档的严谨性，避免因为翻译错误导致理解偏差。

最后，检查是否有遗漏的部分或需要进一步解释的地方，并适当调整格式，使其更符合中文读者的阅读习惯。

功能模块：

1. 报告摘要：生成对Audiense报告的全面总结，包括：

   • 报告元数据（标题、分段类型）
   • 完整受众规模
   • 详细的分段信息
   • 每个分段的“顶级见解”（生物关键词、人口统计学、兴趣）
   • 每个分段的“顶级影响者”及其比较指标

2. 报告总结：根据提供的报告ID或名称，生成结构化的报告摘要。如果报告正在处理中，则会显示状态信息。

3. 受众分析：

   • 分析受众的人口统计学、兴趣和行为数据。
   • 识别顶级生物关键词、兴趣领域和内容偏好。

4. 影响者比较：通过选择目标受众和基准受众，计算每个影响者的匹配度分数，并生成影响者之间的比较报告。

5. 内容分析：

   • 提取受众喜欢的内容（帖子、域名、表情符号、标签、链接、媒体）。
   • 识别共享最多的内容类别。
   • 分析来自有影响力账户的内容。

6. 分段匹配：识别不同报告中受众的相似性和独特性，提供跨报告分段的详细比较。

使用说明：

1. 工具可见性问题：

   • 检查Claude Desktop日志：

     tail -f ~/Library/Logs/Claude/claude.log
     

   • 确保Audiense插件已正确加载。

2. 故障排除步骤：

   • 如果报告无法生成，请检查输入数据是否完整。
   • 确保所有必要的参数（如API密钥）已配置。

3. 性能优化建议：

   • 使用最新的Claude Desktop版本以获得最佳性能。
   • 定期清理缓存和临时文件。

4. 技术支持：

   • 如果遇到问题，请联系Audiense支持团队。
   • 提供详细的错误日志和操作步骤以便快速解决。

总结：

通过使用Audiense工具，用户可以高效地分析报告和受众数据。遵循上述步骤和建议，能够顺利进行报告生成、影响者比较和内容分析等任务。遇到问题时，请参考故障排除指南或联系技术支持以获得帮助。

（注：以上翻译保持了原文的结构和逻辑，技术术语已尽可能准确对应中文，同时保留了一些专有名词的英文形式以确保清晰度。）