Snowfakery MCP

🚀 VS Code开发环境

本仓库包含一个配置完善的VS Code开发环境，具备自动格式化、代码检查和类型检查功能。

🚀 快速开始

本环境配置为使用 uv 进行Python包管理：

# 安装依赖
uv sync

# 若使用Codespaces，postCreate.sh脚本会自动完成此操作

✨ 主要特性

保存时自动执行

• 格式化：保存时运行Ruff格式化工具
• 代码检查：Ruff代码检查器检查代码风格
• 导入管理：Ruff整理导入语句
• 类型检查：Pylance提供实时类型检查（严格模式）

可用任务

打开VS Code命令面板（Cmd+Shift+P / Ctrl+Shift+P）并搜索“Tasks: Run Task”：

• 安装依赖（uv） — 安装所有开发依赖
• 使用Ruff格式化 — 格式化整个代码库
• 使用Ruff进行代码检查 — 检查代码检查问题
• 使用mypy进行类型检查 — 在源代码上运行mypy
• 全面检查 — 运行格式化检查 + 代码检查 + 类型检查
• 运行测试 — 运行pytest测试套件
• 运行带覆盖率的测试 — 生成覆盖率报告
• 运行MCP服务器 — 启动MCP服务器

调试配置

.vscode/launch.json 包含以下调试配置：

• Python: MCP服务器 — 调试MCP服务器
• Python: Pytest — 调试当前测试文件
• Python: Pytest（全部） — 调试所有测试 要开始调试，按 F5 或点击侧边栏中的调试图标。

扩展

推荐的扩展列在 .vscode/extensions.json 中，打开工作区时会给出提示。 关键扩展：

• Python - 官方Python支持
• Pylance - 高级类型检查和语言特性
• Ruff - 快速Python代码检查器和格式化工具
• Debugpy - Python调试器

配置

设置在 .vscode/settings.json 中定义，仅适用于此工作区：

📦 Codespaces支持

在GitHub Codespaces中打开此仓库时，环境会通过 .devcontainer/devcontainer.json 自动配置，并且 postCreate.sh 脚本会运行：

#!/bin/bash
set -e
echo "Installing dependencies with uv..."
uv sync
echo "✓ Ready to develop!"

💻 便携使用

此配置具有完全的可移植性，可在以下环境中使用：

• ✅ 本地安装 uv 的环境
• ✅ Codespaces（自动配置）
• ✅ 包含Python 3.12+的Docker容器
• ✅ 任何标准VS Code安装环境 所有路径均相对于工作区，配置使用标准VS Code设置。