MCP Server

🚀 scanmalware - mcp

这是一个轻量级的Python MCP服务器，它封装了公共的ScanMalware.com API。

🚀 快速开始

本地运行（可流式传输的HTTP）

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -U pip
pip install .

export MCP_TRANSPORT=streamable-http
export MCP_HOST=127.0.0.1
export MCP_PORT=8000

scanmalware-mcp

使用Docker运行

docker build -t scanmalware-mcp .
docker run --rm -p 127.0.0.1:8000:8000 \
  -e MCP_TRANSPORT=streamable-http \
  -e MCP_HOST=0.0.0.0 \
  -e MCP_PORT=8000 \
  scanmalware-mcp

可选配置

• 可设置MCP_AUTH_TOKEN，以便HTTP传输需要Authorization: Bearer <MCP_AUTH_TOKEN>。
• 可选的认证环境变量（仅认证受限端点需要）：
  • SCANMALWARE_BEARER_TOKEN
• 其他环境变量：
  • SCANMALWARE_BASE_URL（默认值：https://scanmalware.com）
  • SCANMALWARE_ALLOW_HTTP（默认值：false）
  • SCANMALWARE_TIMEOUT_S（默认值：30）
  • SCANMALWARE_MAX_DOWNLOAD_BYTES（默认值：10485760）
  • SCANMALWARE_ALLOW_PRIVATE_TARGETS（默认值：false）
  • SCANMALWARE_CA_CERT（可选；SSL验证的CA证书包路径）
• MCP服务器安全环境变量：
  • MCP_AUTH_TOKEN（如果设置，HTTP传输需要Authorization: Bearer <token>）
  • MCP_RESOURCE_SERVER_URL / MCP_ISSUER_URL（可选；仅在设置MCP_AUTH_TOKEN时使用）

工具说明

• submit_scan 不会调用 /api/v1/csrf - token；没有CSRF令牌工具。
• 一些上游端点被禁用，不包含在工具列表中（例如，get_improvements、find_screenshot_duplicates、get_ai_stats、search_js_fingerprinter2_code_hash、search_js_segments_by_tlsh）。
• 一些搜索工具至少需要一个过滤器，如果未提供则会引发验证错误。

💻 使用示例

钓鱼邮件分类（提交 → 等待 → 总结）

提交对https://example - login - update.com的扫描，等待完成，然后返回状态、风险评分和主要指标。如果风险高，包括AI分析和截图资源。

品牌滥用监控

搜索包含 "acme login" 的扫描结果（限制5条）。对于每个结果，列出扫描ID、状态、风险评分和URL。突出显示标记为高风险的结果。

TLS/证书检查

对于扫描ID 1234...abcd，获取TLS详细信息和证书PEM下载。总结颁发者、主题、有效期和SANs；标记不匹配项。

📦 安装指南

部署到DigitalOcean（Debian + Docker + Nginx）

部署包位于deploy/目录，运行两个容器：

• mcp（此服务器，在8000端口上使用可流式传输的HTTP）
• nginx（前端在80端口；将/mcp代理到MCP服务器）

前提条件

• doctl 已认证（doctl auth init）
• SSH密钥已上传到DigitalOcean（供doctl compute droplet create使用）

在德国（法兰克福）创建一个小的Droplet

DROPLET_NAME=scanmalware-mcp-small
REGION=fra1
SIZE=s-1vcpu-2gb
IMAGE=debian-12-x64
SSH_KEYS=$(doctl compute ssh-key list --format ID --no-header | paste -sd, -)

doctl compute droplet create "$DROPLET_NAME" \
  --region "$REGION" \
  --size "$SIZE" \
  --image "$IMAGE" \
  --ssh-keys "$SSH_KEYS" \
  --tag-name scanmalware-mcp \
  --wait

防火墙（公共HTTP/HTTPS + SSH）

doctl compute firewall create \
  --name scanmalware-mcp-fw \
  --inbound-rules "protocol:tcp,ports:22,address:0.0.0.0/0,address:::0/0" \
  --inbound-rules "protocol:tcp,ports:80,address:0.0.0.0/0,address:::0/0" \
  --inbound-rules "protocol:tcp,ports:443,address:0.0.0.0/0,address:::0/0" \
  --outbound-rules "protocol:icmp,ports:0,address:0.0.0.0/0,address:::0/0" \
  --outbound-rules "protocol:tcp,ports:0,address:0.0.0.0/0,address:::0/0" \
  --outbound-rules "protocol:udp,ports:0,address:0.0.0.0/0,address:::0/0" \
  --droplet-ids <droplet-id>

在Droplet上安装Docker + Compose

ssh -i /path/to/key root@<droplet-ip> \
  "apt-get update -y && apt-get install -y docker.io docker-compose"

上传并运行

tar --exclude=.git --exclude=.venv --exclude=__pycache__ -czf /tmp/scanmalware-mcp.tar.gz -C . .
scp -i /path/to/key /tmp/scanmalware-mcp.tar.gz root@<droplet-ip>:/tmp/
ssh -i /path/to/key root@<droplet-ip> \
  "mkdir -p /opt/scanmalware-mcp && tar -xzf /tmp/scanmalware-mcp.tar.gz -C /opt/scanmalware-mcp"
ssh -i /path/to/key root@<droplet-ip> \
  "cd /opt/scanmalware-mcp && docker-compose -f deploy/docker-compose.yml up -d --build"

验证

curl -I https://mcp.scanmalware.com/
curl -I https://mcp.scanmalware.com/mcp

/ 应该从Nginx返回200状态码。/mcp 在没有MCP Accept头的GET请求下返回406，这是预期的。

冒烟测试（MCP初始化 + 工具列表）

import json
import httpx

URL = "http://<droplet-ip>/mcp"
HEADERS = {
    "accept": "application/json, text/event-stream",
    "content-type": "application/json",
}

init_payload = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "initialize",
    "params": {
        "protocolVersion": "2025-06-18",
        "capabilities": {},
        "clientInfo": {"name": "mcp-smoke-test", "version": "0.1.0"},
    },
}

with httpx.Client(timeout=10) as client:
    init_resp = client.post(URL, headers=HEADERS, json=init_payload)
    init_resp.raise_for_status()
    session_id = init_resp.headers.get("mcp-session-id")

    def extract_sse_data(text: str) -> dict:
        for line in text.splitlines():
            if line.startswith("data: "):
                return json.loads(line[len("data: "):])
        raise ValueError("No SSE data line found")

    init_message = extract_sse_data(init_resp.text)
    protocol_version = init_message["result"]["protocolVersion"]

    # 发送初始化通知
    client.post(
        URL,
        headers={
            **HEADERS,
            "mcp-session-id": session_id,
            "mcp-protocol-version": protocol_version,
        },
        json={"jsonrpc": "2.0", "method": "notifications/initialized"},
    )

    tools_resp = client.post(
        URL,
        headers={
            **HEADERS,
            "mcp-session-id": session_id,
            "mcp-protocol-version": protocol_version,
        },
        json={"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/list"},
    )
    tools_resp.raise_for_status()
    tools_message = extract_sse_data(tools_resp.text)
    tool_names = [tool["name"] for tool in tools_message["result"]["tools"]]

print("protocol_version:", protocol_version)
print("tool_count:", len(tool_names))
print("tools:", ", ".join(tool_names))

重新部署 / 新部署

1. 原地更新（同一Droplet）

tar --exclude=.git --exclude=.venv --exclude=__pycache__ -czf /tmp/scanmalware-mcp.tar.gz -C . .
scp -i /path/to/key /tmp/scanmalware-mcp.tar.gz root@<droplet-ip>:/tmp/
ssh -i /path/to/key root@<droplet-ip> \
  "bash /opt/scanmalware-mcp/deploy/redeploy.sh /tmp/scanmalware-mcp.tar.gz"

重新部署脚本在替换文件之前会停止容器，以避免挂载inode问题。如果脚本还不在Droplet上，先运行一次旧的tar + docker - compose命令来安装它。

可选的一次性辅助脚本（从仓库根目录运行）

./deploy/push-redeploy.sh root@<droplet-ip> /path/to/key

2. 滚动部署（新Droplet）

• 创建一个新的Droplet（上述步骤）
• 部署相同的包
• 将DNS切换到新IP
• 准备好后销毁旧的Droplet

doctl compute droplet delete <old-droplet-id> --force

📚 详细文档

有关部署、TLS、日志记录以及如何连接到DigitalOcean Droplet的详细信息，请参阅 docs/OPERATIONS.md。