🚀 OMEGA
为AI编码代理提供持久内存。 您的代理可以记住决策、从错误中学习,并能从上次中断的地方继续工作。
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它是 Mem0 的开源、本地优先替代方案。 无需API密钥,无需云端服务,您的数据将保留在本地机器上。
pip3 install omega-memory[server]
omega setup
可与 Claude Code | Cursor | Windsurf | Zed | 任何MCP客户端配合使用

🚀 快速开始
pip3 install omega-memory[server]
omega setup
omega doctor
⚠️ 重要提示
omega setup 会下载嵌入模型并配置您的编辑器,请不要跳过此步骤。
就这么简单。启动一个新的Claude Code会话,并说 “记住我们始终使用提前返回,并且嵌套不超过2层。” 关闭会话,再打开一个新会话,询问 “我的代码风格偏好是什么?” OMEGA会立即回忆起来。
如果使用其他编辑器? 使用 pip3 install omega-memory[server] 进行安装,然后:
omega setup --client cursor
omega setup --client windsurf
omega setup --client zed
手动MCP配置(Cline、VS Code、Augment、Codex CLI、任何MCP客户端)
将以下内容添加到您编辑器的MCP配置文件中:
{
"mcpServers": {
"omega-memory": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "omega.server.mcp_server"]
}
}
}
各编辑器的配置文件位置:
| 编辑器 |
配置文件 |
| Claude Code |
~/.claude.json(在 projects."*".mcpServers 下) |
| Cursor |
~/.cursor/mcp.json |
| Windsurf |
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| Zed |
~/.config/zed/settings.json(在 context_servers 下) |
| Cline |
VS Code设置 → Cline MCP服务器 |
| VS Code(Copilot) |
项目中的 .vscode/mcp.json |
| Augment |
~/.augment/mcp.json |
| OpenAI Codex CLI |
~/.codex/mcp.json |
| Gemini CLI |
~/.gemini/settings.json |
其他安装方法
pipx install omega-memory[server]
pip3 install omega-memory[server]
python3 -m pip install omega-memory[server]
仅安装库(无MCP服务器)
如果您仅需要将OMEGA作为Python库用于脚本、CI/CD或自动化任务,可以完全跳过MCP服务器:
pip3 install omega-memory
from omega import store, query, remember
store("Always use TypeScript strict mode", "user_preference")
results = query("TypeScript preferences")
这样您就可以使用完整的存储和检索API,而无需运行MCP服务器(轻约50 MB,无后台进程)。虽然您的编辑器中不会有MCP工具,但钩子仍然可以正常工作:
omega setup --hooks-only
✨ 主要特性
- 12个MCP工具 -- 存储、查询、遍历、检查点、恢复、压缩、合并等。完整的工具参考请见 omegamax.co/docs。
- 语义搜索 -- 使用bge-small-en-v1.5嵌入模型和sqlite-vec实现快速、准确的检索。
- 自动捕获和展示 -- 通过钩子自动检测决策和经验教训,并在工作过程中展示相关记忆。
- 图关系 -- 记忆通过类型化的边(相关、取代、矛盾)相互关联。
- 智能遗忘 -- 支持时间衰减、冲突解决和去重。偏好和错误信息不会衰减。
- 静态加密 (可选) -- 使用AES-256-GCM加密,并与macOS钥匙串集成。使用
pip install omega-memory[encrypt] 进行安装。
- 插件架构 -- 可通过入口点进行扩展。
📦 安装指南
标准安装
pip3 install omega-memory[server]
omega setup
其他安装方式
pipx install omega-memory[server]
pip3 install omega-memory
从源码安装
git clone https://github.com/omega-memory/omega-memory.git
cd omega-memory
pip3 install -e ".[server,dev]"
omega setup
💻 使用示例
基础用法
from omega import store, query, remember
store("Always use TypeScript strict mode", "user_preference")
results = query("TypeScript preferences")
高级用法
在实际开发中,您可以使用OMEGA的各种功能来管理编码过程中的记忆。例如,在处理复杂的架构决策时:
store("We chose PostgreSQL over MongoDB for the orders service because we need ACID transactions for payment processing.", "architectural_decision")
results = query("Orders service database choice")
📚 详细文档
它的作用
执行 omega setup 后,OMEGA会在后台运行,无需额外学习命令。
- 自动捕获 -- 当您做出决策或调试问题时,OMEGA会自动检测并存储相关信息。
- 自动展示 -- 当您编辑文件或启动会话时,OMEGA会展示过去会话中的相关记忆。
- 检查点和恢复 -- 您可以在任务进行到一半时暂停,然后在新会话中从上次中断的地方继续。
您也可以明确告诉Claude记住某些信息,例如:
"记住我们使用JWT令牌,而不是会话cookie"
但OMEGA真正的价值在于它在无需提示的情况下所做的工作。
更多示例
"记住:我们为订单服务选择了PostgreSQL而不是MongoDB,因为我们在支付处理中需要ACID事务。"
三周后,在新会话中:
"我要为订单服务添加一个缓存层 -- 我应该了解什么?"
OMEGA会自动展示选择PostgreSQL的决策,这样Claude就不会建议采用MongoDB风格的方法。
- 错误成为经验教训:
您花了30分钟调试Docker构建失败的问题,Claude找出了原因:
"node_modules卷挂载覆盖了容器的node_modules。通过添加匿名卷解决。"
OMEGA会自动将此作为经验教训存储。下次有人遇到相同的Docker问题时,Claude已经知道解决方案。
"记住:始终使用提前返回。条件语句嵌套不超过2层。优先使用 const 而不是 let。"
以后的每个会话都会遵循这些规则,无需再次提醒。
"设置检查点 -- 我正在将认证中间件迁移到新模式,已经完成了一半。"
下一个会话:
"恢复认证中间件任务。"
Claude会从上次中断的地方继续。
更多示例(CLI、Python API、脚本编写)请见:docs/examples
功能对比
| 功能 |
OMEGA |
CLAUDE.md |
Mem0 |
基本MCP内存 |
| 跨会话持久化 |
是 |
是 |
是 |
是 |
| 语义搜索 |
是 |
否 |
是 |
不同情况 |
| 自动捕获 |
是 |
否 |
是(云端) |
否 |
| 矛盾检测 |
是 |
否 |
否 |
否 |
| 检查点和恢复 |
是 |
否 |
否 |
否 |
| 图关系 |
是 |
否 |
否 |
否 |
| 跨会话学习 |
是 |
有限 |
是 |
否 |
| 智能遗忘 |
是 |
否 |
否 |
否 |
| 仅本地使用(无需API密钥) |
是 |
是 |
否 |
是 |
| 设置 |
pip install + omega setup |
内置 |
API密钥 + 云端 |
手动JSON配置 |
完整对比请见 omegamax.co/compare。
免费版与专业版对比
OMEGA采用开源核心模式。免费的核心版本采用Apache-2.0许可证,且永远不会更改许可证。
| 功能 |
核心版(免费) |
专业版($19/月) |
| 记忆工具(存储、查询、搜索、经验教训、配置文件) |
12个工具 |
12个工具 |
| 语义搜索(bge-small-en-v1.5 + sqlite-vec) |
是 |
是 |
| 自动捕获和展示(钩子) |
是 |
是 |
| 检查点/恢复 |
是 |
是 |
| 矛盾检测和去重 |
是 |
是 |
| 图关系(相关、取代、矛盾) |
是 |
是 |
| 智能遗忘(衰减、冲突解决) |
是 |
是 |
| 静态加密(AES-256-GCM) |
是 |
是 |
| CLI(查询、存储、状态、时间线、诊断等) |
是 |
是 |
| 多代理协调(文件声明、分支保护、任务队列、消息传递) |
-- |
37个工具 |
| 多LLM路由(意图分类、提供商切换) |
-- |
10个工具 |
| 实体管理(企业注册表、关系图) |
-- |
8个工具 |
| 安全加密配置文件(AES-256,按类别范围) |
-- |
3个工具 |
| 云同步(Supabase) |
-- |
是 |
| 优先支持 |
-- |
是 |
| 许可证 |
Apache-2.0 |
商业 |
核心版功能完整,大多数个人开发者永远不需要专业版。专业版为运行多个并发代理的团队解锁了多代理协调和企业级功能。
兼容性
支持的编辑器
| 客户端 |
12个MCP工具 |
自动捕获钩子 |
设置命令 |
| Claude Code |
是 |
是 |
omega setup |
| Cursor |
是 |
否 |
omega setup --client cursor |
| Windsurf |
是 |
否 |
omega setup --client windsurf |
| Zed |
是 |
否 |
omega setup --client zed |
| 任何MCP客户端 |
是 |
否 |
手动配置 (文档) |
目前自动捕获钩子仅在Claude Code的钩子系统中受支持。所有与MCP兼容的客户端都可以使用完整的12个工具的记忆API。
Python和操作系统
| Python |
状态 |
|
操作系统 |
状态 |
| 3.11 |
支持 |
|
macOS(Apple Silicon + Intel) |
完全支持 |
| 3.12 |
支持 |
|
Linux(x86_64, aarch64) |
完全支持 |
| 3.13 |
支持 |
|
Windows(WSL 2) |
支持 |
系统要求
| 资源 |
要求 |
| 磁盘 |
ONNX嵌入模型约需90 MB |
| 内存 |
启动时约31 MB,首次查询后约337 MB(ONNX CPU推理) |
| GPU |
不需要(仅CPU推理) |
| 网络 |
设置时需要一次网络连接(下载模型),之后可完全离线使用 |
谁在使用OMEGA
OMEGA被使用Claude Code、Cursor和Windsurf的开发者所使用,他们需要跨会话的持久内存。从个人开发者到运行多代理工作流的团队都在使用。
"我安装了OMEGA后就没再管它。两周后我才意识到我的Claude会话......记住了之前会话中的信息。"
如果您正在使用OMEGA,请 提交PR 将自己添加到这里。
远程/SSH设置
您可以在远程服务器上运行代理,然后从任何设备通过SSH连接。OMEGA的记忆图会在服务器上等待您。
pip3 install omega-memory[server]
omega setup
omega doctor
每个SSH会话都可以完整记忆该服务器上之前的所有会话。即使断开连接也不会丢失。首次查询后约占用337 MB内存,无需外部服务。
Windows(WSL)设置
OMEGA可以通过 WSL 2(Windows子系统 for Linux)在Windows上运行。虽然WSL 1也可以工作,但建议使用WSL 2以获得更好的SQLite性能。
1. 安装WSL 2(如果尚未安装)
wsl --install
默认会安装Ubuntu,提示重启时请重启。
2. 在WSL中安装Python 3.11+
sudo apt update && sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv
python3 --version
如果您的发行版自带的Python版本较旧,可以使用deadsnakes PPA:
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update && sudo apt install -y python3.12 python3.12-venv
3. 安装并设置OMEGA
pip3 install omega-memory[server]
omega setup
omega doctor
WSL特定注意事项:
- 使用Linux文件系统,而不是
/mnt/c/。OMEGA将数据存储在WSL内的 ~/.omega/ 中。将项目放在Linux端(~/Projects/)以获得最佳性能。
- 密钥环可能无法直接使用。如果您使用
omega-memory[encrypt],请安装 keyrings.alt 以使用基于文件的后端:pip3 install keyrings.alt。
- Claude Code应在WSL中运行。在WSL终端中安装Claude Code,而不是在Windows PowerShell中。
- 多个WSL发行版。每个发行版都有自己的
~/.omega/ 目录。可以复制 ~/.omega/omega.db 来转移记忆。
架构与内部原理
架构
+---------------------+
| Claude Code |
| (or any MCP host) |
+----------+----------+
| stdio/MCP
+----------v----------+
| OMEGA MCP Server |
| 12 memory tools |
+----------+----------+
|
+----------v----------+
| omega.db (SQLite) |
| memories | edges | |
| embeddings |
+----------------------+
MCP工具参考
| 工具 |
功能 |
omega_store |
存储类型化的记忆(决策、经验教训、错误、偏好、摘要) |
omega_query |
语义或短语搜索,支持标签过滤和上下文重排序 |
omega_lessons |
按访问次数排序的跨会话经验教训 |
omega_welcome |
包含最近记忆和配置文件的会话简报 |
omega_protocol |
获取操作规则和行为准则 |
omega_profile |
读取或更新用户配置文件 |
omega_checkpoint |
保存任务状态以实现跨会话连续性 |
omega_resume_task |
恢复之前设置检查点的任务 |
omega_memory |
管理特定的记忆(编辑、删除、反馈、查找相似记忆、遍历) |
omega_remind |
设置、列出或取消基于时间的提醒 |
omega_maintain |
系统维护(健康检查、合并、压缩、备份、恢复) |
omega_stats |
分析:类型分布、会话统计、每周摘要、访问率 |
CLI
| 命令 |
描述 |
omega setup |
创建目录、下载模型、注册MCP、安装钩子 |
omega doctor |
验证安装是否健康 |
omega status |
记忆数量、存储大小、模型状态 |
omega query <text> |
通过语义相似度搜索记忆 |
omega store <text> |
存储指定类型的记忆 |
omega timeline |
按天分组显示记忆时间线 |
omega activity |
显示最近会话活动概述 |
omega stats |
记忆类型分布和健康摘要 |
omega consolidate |
去重、修剪和优化记忆 |
omega compact |
聚类和总结相关记忆 |
omega backup |
备份omega.db(保留最后5个备份) |
omega validate |
验证数据库完整性 |
omega logs |
显示最近的钩子错误 |
omega migrate-db |
将旧的JSON数据迁移到SQLite |
钩子
所有钩子都通过 fast_hook.py 以故障开放的语义进行调度。
| 钩子 |
处理程序 |
目的 |
| SessionStart |
session_start |
包含最近记忆的欢迎简报 |
| Stop |
session_stop |
会话摘要 |
| UserPromptSubmit |
auto_capture |
自动捕获经验教训/决策 |
| PostToolUse |
surface_memories |
在工作过程中展示相关记忆 |
搜索管道
- 向量相似度:通过sqlite-vec(余弦距离,384维bge-small-en-v1.5)
- 全文搜索:通过FTS5(快速关键字匹配)
- 类型加权评分:决策/经验教训的权重为2倍
- 上下文重排序:根据标签、项目和内容匹配进行提升
- 查询时去重
- 时间衰减加权:未访问的旧记忆排名较低
记忆生命周期
- 去重:SHA256哈希(精确匹配)+ 嵌入相似度0.85以上(语义匹配)+ 按类型的Jaccard相似度
- 演变:相似内容(55-95%)会将新见解追加到现有记忆中
- TTL:会话摘要在1天后过期,经验教训/偏好永久保留
- 自动关联:与前3个相似记忆创建
related 边(相似度 >= 0.45)
- 压缩:聚类和总结相关记忆
- 衰减:未访问的记忆随着时间推移排名权重降低(下限0.35);偏好和错误信息除外
- 冲突检测:存储时自动检测矛盾记忆;决策自动解决,经验教训标记
内存占用
- 启动时:约31 MB RSS
- 首次查询后(加载ONNX模型):约337 MB RSS
- 数据库:约242条记忆时占用约10.5 MB
🔧 技术细节
基准测试
在 LongMemEval(ICLR 2025)学术基准测试中排名第一,该测试用于评估长期记忆系统。通过500个问题测试提取、推理、时间理解和偏好跟踪能力。
| 系统 |
得分 |
备注 |
| OMEGA |
95.4% |
排名第一 |
| Mastra |
94.87% |
排名第二 |
| Emergence |
86.0% |
-- |
| Zep/Graphiti |
71.2% |
论文中公布的结果 |
详细信息和方法请见 omegamax.co/benchmarks。
📄 许可证
本项目采用Apache-2.0许可证。详情请见 LICENSE。免费的核心版本采用Apache-2.0许可证,且永远不会更改许可证。
🔗 相关链接
⭐ 星标历史

🛠️ 故障排除
omega doctor 显示导入失败
- 确保从仓库根目录执行
pip3 install -e ".[server]"
- 检查
python3 -c "import omega" 是否可以正常工作
MCP服务器无法启动
运行 pip3 install omega-memory[server]([server] 额外包含MCP包)
MCP服务器未注册
claude mcp add -s user omega-memory -- python3 -m omega.server.mcp_server
钩子未触发
- 检查
~/.claude/settings.json 中是否有OMEGA钩子条目
- 检查
~/.omega/hooks.log 中是否有错误信息
🚧 开发
pip3 install -e ".[server,dev]"
pytest tests/
ruff check src/
🗑️ 卸载
claude mcp remove omega-memory
rm -rf ~/.omega ~/.cache/omega
pip3 uninstall omega-memory
手动从 ~/.claude/settings.json 中移除OMEGA条目,并从 ~/.claude/CLAUDE.md 中移除 <!-- OMEGA:BEGIN --> 块。