MCP Rag Llm

🚀 项目结构说明

本项目采用分层架构设计，各层分工明确，便于开发和维护。以下为你详细介绍项目的具体结构：

项目根目录

project-root/

配置层（SYSTEM CONFIGURATION）

├── config/                 # 系统配置
│   └── settings.py         # API密钥、模型设置、环境变量

模板层（Prompt Management）

├── prompts/                # 第一层：模板层
│   ├── __init__.py
│   ├── router_prompts.yaml # 分类逻辑提示
│   └── agent_prompts.yaml  # 专业代理（技术、销售等）提示

RAG层

├── infrastructure/         # 第二层：RAG层
│   ├── __init__.py
│   └── database.py         # RAG的向量数据库与数据索引

路由与执行层

├── core/                   # 第三层和第四层：路由与执行层
│   ├── __init__.py
│   ├── llm_client.py       # OpenAI/Anthropic/Gemini/Ollama的包装器
│   ├── router.py           # 分类/识别用户查询的逻辑
│   └── executor.py         # 获取提示并执行推理的逻辑

服务层（MCP & Utilities）

├── services/               # 服务层
│   ├── __init__.py
│   └── logger.py           # 日志记录、搜索和数据库服务连接器

接口层（Entry point）

├── main.py                 # 第五层：接口层（入口点）

项目依赖

└── requirements.txt        # 项目依赖