MCP Server Cloud Regions

🚀 mcp-server-cloud-regions

mcp-server-cloud-regions 是一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器，它提供了所有主要云服务提供商的全面云区域数据。你可以使用它查询、过滤和比较全球的云基础设施位置。该服务器涵盖了 14 个云服务提供商的 267 个区域，并且数据会自动更新。

🚀 快速开始

使用 Claude Desktop

将以下内容添加到配置文件中：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cloud-regions": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-server-cloud-regions"]
    }
  }
}

使用 Claude Code (CLI)

claude mcp add cloud-regions -- npx mcp-server-cloud-regions

然后你可以向 Claude 询问以下问题：

• “哪些 AWS 区域有 H100 GPU？”
• “在欧洲找到符合 HIPAA 合规性的区域。”
• “离东京最近且支持 GPU 的云区域是哪个？”
• “比较德国各云服务提供商的覆盖范围。”

✨ 主要特性

规划多云部署时，需要跨云服务提供商回答各种问题，例如：

• “哪些云服务提供商在德国有符合 GDPR 合规性的区域？”
• “离圣保罗的用户最近且支持 GPU 的区域是哪个？”
• “哪个云服务提供商在亚太地区的覆盖范围最广？”
• “我可以在哪些地方使用碳中和基础设施进行部署？”
• “哪些区域支持政府工作负载的 FedRAMP 合规性？”

这个 MCP 服务器提供了一个统一的数据模型，可以立即回答这些问题。

📦 安装指南

npm install mcp-server-cloud-regions

或者直接使用 npx 运行：

npx mcp-server-cloud-regions

💻 使用示例

基础用法

查找美国符合 HIPAA 合规性的区域：

{
  "tool": "find_compliant_regions",
  "certifications": ["HIPAA"],
  "countryCodes": ["US"]
}

高级用法

查找离伦敦最近的 5 个支持 GPU 的区域：

{
  "tool": "find_nearby_regions",
  "latitude": 51.5074,
  "longitude": -0.1278,
  "limit": 5,
  "hasGpu": true
}

列出具有 3 个或更多可用区的区域：

{
  "tool": "list_regions",
  "minAvailabilityZones": 3
}

比较超大规模云服务提供商在欧洲的覆盖范围：

{
  "tool": "compare_provider_coverage",
  "continent": "europe"
}

查找政府区域：

{
  "tool": "list_regions",
  "regionTypes": ["government", "sovereign"]
}

检查数据的最后更新时间：

{
  "tool": "get_data_info"
}

📚 详细文档

支持的云服务提供商

可用工具

发现工具

地理空间工具

专业查询工具

分析和元数据工具

区域类型

服务器跟踪不同类型的云区域：

可以使用 list_regions 工具的 regionTypes 参数按区域类型进行过滤。

数据模型

每个区域包含以下信息：

{
  id: "aws-us-east-1",
  provider: "aws",
  regionCode: "us-east-1",
  displayName: "US East (N. Virginia)",
  regionType: "commercial",
  location: {
    country: "United States",
    countryCode: "US",
    city: "Ashburn",
    latitude: 39.0438,
    longitude: -77.4874,
    continent: "north-america"
  },
  availabilityZones: 6,
  launchedDate: "2006-08-25",
  status: "ga",
  compliance: ["SOC1", "SOC2", "HIPAA", "FedRAMP-Moderate", "PCI-DSS"],
  sustainability: {
    renewableEnergyPercent: 100,
    carbonNeutral: true
  },
  services: {
    compute: true,
    kubernetes: true,
    gpu: true,
    gpuTypes: ["NVIDIA A10G", "NVIDIA A100", "NVIDIA H100"]
  },
  sovereignty: {
    dataResidency: "US",
    dataResidencyGuarantee: true
  }
}

数据更新

服务器在启动时会自动从 GitHub 获取最新的区域数据，如果离线则会使用捆绑数据作为备用。数据会根据官方云服务提供商文档进行验证：

• AWS 区域
• Azure 区域
• GCP 区域
• OCI 区域
• DigitalOcean 数据中心

每周会有一个 GitHub Action 检查云服务提供商页面是否有更改，并在需要更新时创建问题。

使用场景

• 多云战略 — 确定在目标市场有业务的云服务提供商
• 合规性规划 — 查找符合监管要求（HIPAA、GDPR、FedRAMP）的区域
• 延迟优化 — 找到离用户最近的区域
• 可持续发展目标 — 在碳中和基础设施上进行部署
• GPU/AI 工作负载 — 查找有特定加速器可用的区域
• 灾难恢复 — 规划地理分布的部署
• 政府工作负载 — 查找 GovCloud 和主权区域

🔧 技术细节

贡献代码

欢迎贡献代码！要添加或更新云服务提供商数据，请按以下步骤操作：

1. 编辑云服务提供商元数据：src/data/providers.ts
2. 编辑区域数据：src/data/regions-*.ts
3. 更新元数据日期：src/data/metadata.ts
4. 运行 npm run build && npm run export-data
5. 提交拉取请求

脚本

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

⚠️ 重要提示

本数据仅用于信息参考。云服务提供商经常添加、修改或弃用区域和服务。用户在做出部署决策之前，有责任直接向每个云服务提供商验证区域可用性、合规性认证和服务提供情况。

虽然我们努力保持数据的准确性和及时性，但我们不保证数据的完整性或正确性。在进行生产规划时，请始终参考官方云服务提供商文档。