Simple Prompt Optimizer

🚀 简单提示优化器MCP

将模糊的想法瞬间转化为完美提示。这是一个轻量级、强大且快速的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在使用CO - STAR和思维链批判等先进框架优化提示。

🚀 快速开始

本部分将介绍为何使用此工具、安装步骤、配置方法、使用示例、开发相关内容以及许可证信息。

✨ 主要特性

1. instant_improve

• 适用场景：日常任务、快速修复。
• 功能：使用结构化的最佳实践快速增强提示。
• 输入：prompt（提示内容）、task_type（任务类型，如编码、写作等）、detailed（布尔值）。
• 输出：一个经过润色、可直接使用的提示。

2. deep_optimize

• 适用场景：复杂架构、关键实现、调试。
• 功能：执行复杂的“批判与改进”循环。具体步骤如下：
  1. 分析：分析草稿中的模糊性和缺失的约束条件。
  2. 规划：制定修复策略。
  3. 重写：将提示重写至完美。

📦 安装指南

前提条件

• Python 3.10 或更高版本
• uv（推荐）或 pip

步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/Chumbayoumba/simple-prompt-optimizer.git
   cd simple-prompt-optimizer
   

2. 安装依赖：

   # 使用uv（推荐）
   uv sync
   
   # 或者使用pip
   pip install .
   

⚙️ 配置说明

你需要一个来自 OpenRouter 的API密钥来驱动优化过程。

1. 在项目根目录创建一个 .env 文件：

   cp .env.example .env
   

2. 添加你的凭证：

   OPENAI_API_KEY=sk-or-your-key-here...
   OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
   LLM_MODEL=nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free
   

   注意：你可以将 LLM_MODEL 更改为OpenRouter支持的任何模型（例如，anthropic/claude-3.5-sonnet）。

💻 使用示例

使用Claude桌面版

要将此MCP服务器与Claude桌面版一起使用，请在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

Windows

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "simple-prompt-optimizer": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "server.py"
      ],
      "cwd": "C:\\path\\to\\simple-prompt-optimizer",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-or-your-key...",
        "LLM_MODEL": "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free"
      }
    }
  }
}

注意：请确保将 C:\\path\\to\\... 替换为你实际的绝对路径。

🛠️ 开发相关

在本地运行服务器进行测试：

uv run server.py
# 服务器将启动并监听标准输入输出

📄 许可证

本项目采用MIT许可证，可免费使用和修改。

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