Hatago MCP Hub
H

Hatago MCP Hub

Hatago MCP Hub是一个轻量级的多MCP服务器聚合中心,支持通过STDIO、HTTP、SSE等多种传输协议连接本地、远程和NPX包形式的MCP服务器,为Claude Code、Cursor等AI工具提供统一访问入口,具备配置继承、标签筛选、环境变量扩展等高级功能。
2.5分
5.0K

什么是Hatago MCP Hub?

Hatago(旅笼)是一个连接现代AI工具与MCP服务器的中转站。它就像一个智能路由器,让您可以在一个地方配置和管理所有MCP服务器,然后通过一个统一的接口提供给AI助手使用。

如何使用Hatago MCP Hub?

使用Hatago非常简单:首先创建一个配置文件,定义您要连接的MCP服务器(如文件系统、GitHub、数据库等),然后启动Hatago服务。AI助手只需连接到Hatago,就能访问所有已配置的服务器功能。

适用场景

适合需要同时使用多个AI工具的开发者和团队,特别是那些使用Claude Code、Cursor、Windsurf等AI编程工具的开发者。也适合需要在不同项目或环境中切换不同工具配置的用户。

主要功能

高性能启动
启动速度快达8.44倍(从85.66ms优化到10.14ms),包体积减少17%(从1.04MB减少到854KB)。
多传输协议支持
支持STDIO、HTTP、SSE三种连接方式,兼容Claude Code、Codex CLI、Cursor等多种AI工具。
标签筛选功能
可以为服务器添加标签(如'dev'、'production'),启动时只加载特定标签的服务器,灵活管理工具组合。
配置继承
支持配置文件继承,可以创建基础配置和特定环境配置,避免重复设置,遵循DRY原则。
远程服务器代理
可以连接远程HTTP/SSE MCP服务器,如DeepWiki MCP,扩展工具能力范围。
进度通知转发
透明转发子服务器的进度通知,支持长时间运行的操作,提供实时反馈。
优势
一站式管理:统一管理所有MCP服务器,简化配置
灵活部署:支持本地、远程和NPX服务器,适应各种场景
性能优异:启动速度快,资源占用低
易于使用:零配置即可启动HTTP模式,适合快速开始
团队友好:支持配置继承和标签筛选,便于团队协作
局限性
配置变更需重启:修改配置文件后需要手动重启服务
学习曲线:需要理解MCP协议和服务器配置
依赖外部工具:某些功能(如自动重启)需要配合nodemon或PM2使用

如何使用

安装Hatago
可以通过npm全局安装或使用npx直接运行,无需安装。
创建配置文件
使用init命令创建基础配置文件,或手动创建hatago.config.json。
配置MCP服务器
在配置文件中添加您需要的MCP服务器,如文件系统、GitHub、数据库等。
启动Hatago服务
根据您的AI工具选择合适的启动模式(STDIO或HTTP)。
配置AI工具连接
在您的AI工具中配置连接到Hatago,具体方法取决于工具类型。

使用案例

开发环境工具集
在开发项目时,同时使用文件系统、GitHub和代码搜索工具。
团队标准化配置
团队共享基础配置,个人根据需求添加特定工具。
多环境切换
在不同环境(开发、测试、生产)中使用不同的工具组合。

常见问题

Hatago和直接使用MCP服务器有什么区别?
支持哪些AI工具?
配置变更后需要重启吗?
如何调试连接问题?
支持自定义MCP服务器吗?

相关资源

官方文档
Hatago MCP Hub的完整文档(日文/英文)
GitHub仓库
源代码和问题追踪
npm包
安装包和版本历史
MCP协议规范
Model Context Protocol官方规范
入门教程(Dev.to)
Hatago MCP Hub入门教程

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "hatago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@himorishige/hatago-mcp-hub",
        "serve",
        "--stdio",
        "--config",
        "./hatago.config.json"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "hatago": {
      "url": "http://localhost:3535/mcp"
    }
  }
}

{
  "$schema": "https://raw.githubusercontent.com/himorishige/hatago-mcp-hub/main/schemas/config.schema.json",
  "version": 1,
  "logLevel": "info",
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "deepwiki": {
      "url": "https://mcp.deepwiki.com/sse",
      "type": "sse"
    },
    "custom-api": {
      "url": "https://api.example.com/mcp",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem-dev": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."],
      "tags": ["dev", "local"]
    },
    "github-prod": {
      "url": "https://api.github.com/mcp",
      "type": "http",
      "tags": ["production", "github"]
    },
    "database": {
      "command": "mcp-server-postgres",
      "tags": ["dev", "production", "database"]
    }
  }
}

{
  "version": 1,
  "logLevel": "info",
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."]
    }
  }
}

{
  "extends": "~/.hatago/base.config.json",
  "logLevel": "debug",
  "mcpServers": {
    "github": {
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${WORK_GITHUB_TOKEN}",
        "DEBUG": null
      }
    },
    "internal-tools": {
      "url": "https://internal.company.com/mcp",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${INTERNAL_TOKEN}"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
4.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.1K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
6.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.7K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.3K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
6.5K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
74.6K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
84.5K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
149.9K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.8K
4.7分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.4K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
63.7K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
49.2K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
33.1K
4.8分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库