Code To Apifox MCP
C

Code To Apifox MCP

一个基于Node.js的MCP服务器,提供Swagger规范生成和ApiFox平台集成功能,支持AI助手直接调用和配置文件管理。
2分
7.0K

什么是Code-to-ApiFox MCP服务器?

这是一个专门为API文档管理设计的智能工具。它能够帮助开发者和团队自动生成标准的Swagger API文档,并直接上传到ApiFox平台进行集中管理。无论您是个人开发者还是团队协作,都能通过这个工具简化API文档的创建和维护流程。

如何使用Code-to-ApiFox MCP服务器?

使用非常简单!您可以通过三种方式使用:1) 在支持MCP协议的AI助手(如Claude Desktop)中直接集成;2) 通过HTTP API调用;3) 在Node.js项目中编程调用。最方便的方式是在AI助手中配置后,直接用自然语言描述您的需求。

适用场景

这个工具特别适合以下场景:需要快速创建API文档的开发者、团队协作管理API规范、将现有API文档迁移到ApiFox平台、学习和了解Swagger规范格式、自动化API文档生成流程等。

主要功能

标准Swagger规范生成
提供完整的Swagger JSON示例和最佳实践指南,帮助您快速创建符合行业标准的API文档。
ApiFox平台无缝集成
一键将生成的API文档上传到ApiFox平台,实现文档的集中管理和团队协作。
AI助手友好集成
专为AI助手设计,支持自然语言交互,让您用简单的对话就能完成复杂的API文档管理任务。
配置文件智能管理
支持通过配置文件管理ApiFox凭据,避免重复输入敏感信息,提高工作效率和安全性。
多模式运行支持
支持STDIO和HTTP两种运行模式,适应不同的使用场景和部署环境。
云端部署就绪
提供完整的部署指南,支持本地开发、云服务器和Docker容器化部署。
优势
🚀 操作简单:通过自然语言或简单命令即可完成复杂操作
🔄 自动化程度高:减少手动创建和上传文档的重复工作
🔐 安全性好:支持配置文件管理,避免敏感信息泄露
🤖 智能集成:与AI助手完美配合,提升工作效率
📊 标准化输出:确保生成的文档符合行业最佳实践
🌐 多平台支持:适应不同的开发环境和部署需求
局限性
📱 需要Node.js环境:必须在Node.js 18+环境中运行
🔗 依赖ApiFox平台:上传功能需要有效的ApiFox账户
📚 学习成本:初次使用需要了解基本配置和概念
⚙️ 配置要求:需要正确配置MCP客户端才能与AI助手集成

如何使用

安装工具
首先需要安装Code-to-ApiFox MCP服务器。您可以选择全局安装或临时使用。
配置AI助手(推荐方式)
在支持MCP的AI助手(如Claude Desktop)配置文件中添加服务器配置。
创建配置文件(可选)
在项目根目录创建配置文件,存储ApiFox的访问凭据,避免每次手动输入。
开始使用
配置完成后,您可以直接在AI助手中用自然语言描述您的需求。

使用案例

快速获取API文档模板
当您需要创建一个新的API项目,但不确定如何编写规范的API文档时,可以使用这个工具获取完整的模板。
一键上传现有API文档
当您已经编写了API代码并生成了Swagger文档,需要将其上传到ApiFox平台进行团队共享和管理时。
使用配置文件简化操作
当您经常需要上传文档到同一个ApiFox项目时,可以通过配置文件避免重复输入凭据。

常见问题

什么是MCP服务器?我需要了解技术细节吗?
如何获取ApiFox的项目ID和访问令牌?
配置文件安全吗?会不会泄露我的ApiFox凭据?
支持哪些AI助手?
如果我没有AI助手,还能使用这个工具吗?
上传文档时出现错误怎么办?
这个工具收费吗?

相关资源

GitHub项目仓库
查看源代码、提交问题、参与贡献
npm包页面
查看最新版本、下载统计和版本历史
ApiFox官方网站
了解ApiFox平台的功能和定价
MCP协议文档
了解Model Context Protocol的技术细节
Swagger规范文档
学习Swagger/OpenAPI规范标准

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "doc-mcp-server": {
      "command": "code-to-apifox-mcp",
      "args": ["--stdio"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
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TypeScript
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PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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