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Weblate MCP
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Weblate MCP

Weblate MCP服务器是一个连接AI助手与Weblate翻译管理平台的桥梁，通过自然语言交互实现项目、组件和翻译的全面管理。
语言翻译开发者工具#翻译管理#AI集成#Weblate集成#MCP服务.TypeScript
2.5分
7.4K
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概述

安装

内容详情

替代品

什么是 Weblate MCP 服务器？

这是一个专门为 Weblate 翻译管理平台设计的AI助手连接器。它允许您通过AI助手（如Claude Desktop）使用自然语言与您的Weblate实例进行交互，实现翻译项目的智能化管理。

如何使用 Weblate MCP 服务器？

只需在您的AI助手（如Claude Desktop）中配置服务器连接，提供您的Weblate API地址和密钥，即可开始使用自然语言管理翻译项目。无需编写代码或学习复杂的API。

适用场景

适合需要管理多语言翻译内容的团队和个人，特别是那些希望提高翻译管理效率、减少重复性手动操作、或需要AI辅助翻译决策的场景。

主要功能

完整API访问
全面集成Weblate的REST API，支持所有核心功能
AI驱动的工作流
使用自然语言与翻译项目交互，无需学习复杂界面
项目管理
创建、列出和管理翻译项目，查看项目详情
组件操作
管理翻译组件和配置，支持多种文件格式
翻译管理
更新、搜索和管理翻译内容，支持批量操作
多语言支持
支持Weblate实例中的所有语言，自动检测可用语言
翻译统计仪表板
查看项目完成率、字符串统计和翻译进度
变更跟踪
查看最近的翻译更改、用户活动和历史记录
优势
无需手动操作Weblate界面，提高效率
支持自然语言查询，降低使用门槛
批量操作支持，可一次性更新多个翻译
实时统计和进度监控，便于项目管理
与主流AI助手（Claude Desktop等）无缝集成
开源免费，可根据需求自定义功能
局限性
需要Weblate实例和API访问权限
依赖网络连接访问Weblate服务器
复杂查询可能需要特定的语法格式
首次配置需要一定的技术知识

如何使用

获取Weblate API凭证
登录您的Weblate实例，在设置中生成API令牌，并记下API地址
配置Claude Desktop
编辑Claude Desktop配置文件，添加Weblate MCP服务器配置
重启Claude Desktop
重启Claude Desktop应用使配置生效
开始使用
在Claude Desktop中直接使用自然语言与Weblate交互

使用案例

项目管理
查看和管理所有翻译项目，了解整体翻译进度
翻译查找
快速找到需要更新或检查的翻译内容
批量更新
一次性更新多个翻译内容，提高工作效率
进度监控
监控翻译项目的完成情况，及时发现瓶颈

常见问题

我需要有Weblate实例才能使用这个工具吗？
支持哪些AI助手？
如何获取Weblate API令牌？
支持批量操作吗？
数据安全如何保障？
遇到问题如何获取帮助？

相关资源

官方文档
完整的安装、配置和使用指南
GitHub仓库
源代码、问题跟踪和贡献指南
Weblate官网
Weblate翻译管理平台官方网站
MCP协议文档
Model Context Protocol官方规范
npm包页面
直接通过npx使用的包信息

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "weblate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mmntm/weblate-mcp"],
      "env": {
        "WEBLATE_API_URL": "https://your-weblate-instance.com/api",
        "WEBLATE_API_TOKEN": "your-weblate-api-token"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "weblate": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/weblate-mcp/dist/main.js"],
      "env": {
        "WEBLATE_API_URL": "https://your-weblate-instance.com/api",
        "WEBLATE_API_TOKEN": "your-api-token"
      }
    }
  }
}
注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎，通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块，为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具，完全本地运行，无需云端。
Rust
4.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件，能够自动学习和回忆项目上下文，提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
4.1K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具，支持多种样式主题和平台适配，提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器，允许LLM查询统一的安全检测规则数据库，涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台，可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统，支持多SIEM平台。
TypeScript
6.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架，支持从文本描述生成高质量的论文插图，采用多智能体管道和迭代优化，提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.7K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具，支持150多个图标库，帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库，用于快速构建生产级AI聊天界面，提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能，支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.3K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的工具，允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具（Apify Actor）从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付，可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
7.5K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
85.7K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
150.9K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
74.6K
4.5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.1K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.3K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.0K
4.7分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.0K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
64.7K
4.8分
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