Model Context Lab
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Model Context Lab

这是一个包含Model Context Protocol(MCP)软件包和产品的单仓库,主要提供了一个功能完整的MCP服务器,使AI助手能够与SWI-Prolog、文件系统和可扩展插件系统进行交互。
2.5分
6.9K

什么是SWI-Prolog MCP Server?

这是一个连接AI助手和SWI-Prolog逻辑编程语言的桥梁服务器。它基于Model Context Protocol (MCP)标准构建,允许像Claude、Cursor等AI工具直接与Prolog交互。AI可以通过这个服务器读取Prolog代码文件、添加新的逻辑规则、查询知识库,并进行复杂的逻辑推理。

如何使用SWI-Prolog MCP Server?

使用非常简单:1) 安装Node.js和SWI-Prolog,2) 通过npm安装服务器,3) 在AI工具中配置MCP连接,4) AI就可以开始使用Prolog了。服务器会自动发现项目中的Prolog文件,并提供加载、查询、修改等功能。

适用场景

这个服务器特别适合:逻辑谜题求解、规则系统开发、知识库构建、教育学习Prolog、自动化推理任务、数据验证和约束求解等场景。无论是AI辅助编程还是自动化逻辑推理,都能发挥Prolog的强大能力。

主要功能

知识库管理
完整的Prolog知识库操作:加载.pl文件、动态添加事实和规则、删除不需要的规则、导出当前知识库状态。AI可以像管理数据库一样管理Prolog知识库。
双模式查询
提供两种查询方式:标准模式(分页返回结果)和引擎模式(真正的Prolog回溯机制)。标准模式适合获取所有解,引擎模式适合探索性查询和复杂推理。
专家级Prolog助手
内置专门针对Prolog编程的AI提示模板,帮助AI更好地理解如何编写Prolog代码、解决逻辑谜题、优化查询性能等。
安全沙箱
全面的安全保护:限制文件访问路径、阻止危险谓词、执行前验证、超时保护、模块隔离。确保AI的操作安全可控。
动态文件系统发现
自动发现项目中的Prolog文件,支持多目录配置。AI可以访问项目相关文件,但不能越权访问系统文件。
插件化架构
模块化设计,核心功能通过插件实现。便于扩展新功能,代码结构清晰,维护方便。
优势
让AI获得逻辑编程能力,可以处理规则推理、约束求解等传统AI不擅长的任务
基于MCP标准,兼容所有支持MCP的AI工具(Claude Desktop、Cursor等)
完整的知识库生命周期管理,AI可以持续学习和修改Prolog规则
企业级安全设计,防止AI误操作或恶意代码执行
开源免费,活跃的社区支持和持续更新
局限性
需要用户本地安装SWI-Prolog,增加了部署复杂度
Prolog学习曲线较陡,AI可能需要时间适应逻辑编程范式
性能受限于本地Prolog引擎,大规模知识库可能响应较慢
目前主要面向开发者和技术用户,非技术用户需要指导

如何使用

安装前提条件
确保系统已安装:Node.js (≥20.0.0)、SWI-Prolog、npm (≥9.0.0)。Windows用户需要将SWI-Prolog添加到系统PATH。
安装MCP服务器
通过npm全局安装SWI-Prolog MCP服务器,或者使用npx直接运行。
配置AI工具
在您使用的AI工具中配置MCP服务器连接。不同工具的配置方式略有不同。
开始使用
重启AI工具,现在您可以向AI提问Prolog相关的问题了。AI会自动使用MCP服务器与Prolog交互。

使用案例

家族关系推理
AI帮助用户分析家族关系,找出特定关系链。
逻辑谜题求解
使用Prolog解决爱因斯坦谜题之类的逻辑约束问题。
业务规则验证
验证数据是否符合复杂的业务规则。
学习Prolog编程
AI作为Prolog编程助手,帮助学习和调试代码。

常见问题

我需要懂Prolog才能使用这个服务器吗?
这个服务器安全吗?AI会删除我的文件吗?
支持哪些AI工具?
查询大型知识库会很慢吗?
如何贡献代码或报告问题?
商业使用需要许可证吗?

相关资源

GitHub仓库
完整的源代码、问题跟踪、讨论区
NPM包页面
安装包、版本历史、下载统计
SWI-Prolog官方网站
Prolog语言文档、教程、下载
Model Context Protocol
MCP协议标准、规范、其他服务器
详细功能文档
高级功能、架构、部署指南
Prolog学习资源
免费在线Prolog教程,适合初学者

安装

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