Nerdearla Agenda MCP
什么是Nerdearla Agenda MCP Server?
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,专门用于访问和查询Nerdearla技术会议的议程信息。它允许AI助手(如Claude)直接获取会议日程、演讲信息、时间安排等数据,无需用户手动查找。服务器会自动从Nerdearla官网抓取最新数据,并通过智能缓存系统提供快速响应。如何使用Nerdearla Agenda MCP Server?
使用非常简单:1) 安装服务器到你的系统;2) 配置Claude Desktop或其他MCP客户端;3) 直接向AI助手询问会议相关信息。服务器支持两种连接方式:本地STDIO连接(推荐)和远程HTTP连接。安装后,AI助手就能理解并回答关于Nerdearla议程的各种问题。适用场景
适用于:1) Nerdearla参会者想要快速了解会议日程;2) 演讲者查看自己的演讲时间;3) 组织者管理会议安排;4) 开发者集成会议数据到自己的应用中;5) AI助手用户想要获取实时会议信息。特别适合在会议期间快速查询下一个演讲、错过的话题或按主题筛选内容。主要功能
实时议程查询
提供完整的Nerdearla议程访问,包括演讲标题、时间、演讲者、描述和URL链接。所有数据都基于阿根廷时区(GMT-3)处理。
智能缓存系统
自动缓存系统在服务器启动时初始化,数据有效24小时,确保所有查询响应时间<100ms。缓存过期后自动更新。
多传输层支持
支持STDIO(本地)和HTTP/SSE(远程)两种连接方式,适应不同使用场景和部署环境。
7种查询工具
提供7种专用工具:获取即将开始的演讲、已过去的演讲、按标签筛选、下一个演讲、错过的演讲、最佳推荐和缓存信息。
Easter Egg功能
隐藏的特别功能:使用get_best_talk_recommendation工具会发现开发团队推荐的特别演讲。
Docker容器化
提供完整的Docker支持,包括Docker Compose配置,便于快速部署和扩展。
优势
⚡ 极速响应:智能缓存确保查询响应时间<100ms
🔄 自动更新:24小时缓存自动刷新,数据始终保持最新
🔌 易于集成:标准MCP协议,与Claude、n8n等系统无缝集成
🌐 多平台支持:本地和远程两种连接方式,适应各种使用场景
📊 数据完整:提供演讲URL、时间、演讲者等完整信息
🐳 容器化部署:Docker支持简化部署和维护
局限性
📶 依赖网络:需要网络连接来抓取Nerdearla官网数据
⏰ 缓存延迟:数据更新最多有24小时延迟(可手动刷新)
🔧 需要配置:初次使用需要配置Claude Desktop
🌍 区域限制:主要针对阿根廷时区(GMT-3)优化
🔄 单数据源:仅从Nerdearla官网获取数据
如何使用
安装服务器
首先安装Node.js(版本≥18),然后使用pnpm或npm安装服务器依赖。
配置Claude Desktop
编辑Claude Desktop配置文件,添加MCP服务器配置。根据你的需求选择STDIO或HTTP传输方式。
启动服务器
启动MCP服务器。对于本地使用推荐STDIO模式,对于远程访问使用HTTP模式。
开始使用
重启Claude Desktop,现在你可以直接向Claude询问Nerdearla议程相关问题了。
使用案例
案例1:参会者规划日程
作为Nerdearla参会者,你想知道接下来几个小时有哪些值得听的演讲,以便合理安排时间。
案例2:错过演讲查询
你因为会议冲突错过了上午的一些演讲,想知道哪些演讲已经结束但可能有录像可以看。
案例3:按兴趣筛选
你对特定技术主题(如AI、DevOps)感兴趣,想找到所有相关演讲。
案例4:最佳推荐
你时间有限,只想听一个最值得的演讲,需要专家推荐。
常见问题
我需要编程知识才能使用这个MCP服务器吗?
数据更新的频率是多少?
支持哪些AI助手?
如果Nerdearla官网改版了怎么办?
可以在团队内部部署吗?
这个服务器是官方的吗?
相关资源
MCP官方文档
Model Context Protocol的官方文档和规范
GitHub仓库
项目源代码和最新更新
Nerdearla 2025演讲视频
原演讲视频:Automatizá con flow: IA, n8n y MCP sin morir en el intento
Docker配置指南
详细的Docker部署和配置指南
n8n工作流示例
如何将MCP服务器与n8n工作流自动化集成
Claude Desktop配置指南
Claude Desktop的官方配置文档

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