Linkup MCP Server

🚀 Linkup MCP Server

Linkup MCP Server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，借助 Linkup 的先进 API 提供网页搜索和页面抓取功能。该服务器使 Claude 等 AI 助手能够通过自然语言查询进行智能网页搜索，并从任意网页抓取内容，从而获取来自网络上可信来源的实时信息。

🚀 快速开始

你可以通过以下步骤快速使用 Linkup MCP Server：

1. 准备好 Cursor、VSCode、Claude Code 或其他支持 MCP 的客户端。
2. 获取 Linkup API 密钥。
3. 选择合适的方式安装 MCP 服务器。

✨ 主要特性

• 🔍 实时网页搜索：搜索网络以获取最新的信息、新闻和数据。
• 🌐 页面抓取：从任意网页抓取并提取内容。
• 🎯 自然语言查询：使用完整的问题进行查询，以获得最佳结果。
• 📊 灵活的搜索深度：
  • standard - 适用于有直接答案的查询。
  • deep - 适用于需要跨多个来源进行分析的复杂研究。
• 🖥️ JavaScript 渲染：可选的 JS 渲染，用于处理动态内容。
• ⚡ 快速响应：由 Linkup 优化的基础设施提供支持。

📦 安装指南

获取 API 密钥

1. 在 app.linkup.so 上免费创建一个 Linkup 账户。
2. 从你的仪表盘复制 API 密钥。

远程 MCP 服务器（推荐）

你可以通过 Smithery 直接访问 MCP 服务器。从那里，你可以将服务器安装到你喜欢的支持 MCP 的客户端中。远程 MCP 服务器使用可流式传输的 HTTP 传输协议。

你也可以使用 Smithery CLI 将服务器安装到你喜欢的支持 MCP 的客户端中。

npx @smithery/cli login # 如果你还没有登录
npx -y @smithery/cli@latest install linkup-mcp-server --client <CLIENT_NAME> --config '{"apiKey":<LINKUP_API_KEY>}'

最后，如果你的客户端支持 OAuth 协议，你可以直接引用远程 MCP 服务器的 URL。以下是一些示例：

Cursor

在你的 ~/.cursor/mcp.json 文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    // ... 其他 MCP 服务器
    "linkup": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY"
    }
  }
}

VSCode

将以下内容添加到你的 VS Code MCP 配置文件中。更多信息请参阅 VS Code MCP 文档。

{
  "servers": {
    // ... 其他 MCP 服务器
    "linkup": {
      "url": "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY",
      "type": "http"
    }
  }
}

MCP 捆绑包（推荐用于 Claude Desktop）

下载预构建的 MCP 捆绑包，这是一个自包含的软件包，可在兼容的 MCP 客户端（如 Claude Desktop）中使用。MCP 捆绑包由 Anthropics 开发，更多信息请参阅 此处。

快速下载：

curl -L -o linkup-mcp-server.mcpb https://github.com/LinkupPlatform/linkup-mcp-server/releases/latest/download/linkup-mcp-server.mcpb

安装步骤：

1. 从发布版本中下载 linkup-mcp-server.mcpb（或使用上述 curl 命令）。
2. 点击该文件进行安装。
3. 在提示时配置你的 API 密钥。

本地 MCP 服务器

你也可以通过 stdio 传输协议在本地运行 MCP 服务器。

Cursor

{
  "mcpServers": {
    // ... 其他 MCP 服务器
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkup-mcp-server",
        "apiKey=LINKUP_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

VSCode

{
  "servers": {
    // ... 其他 MCP 服务器
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "type": "stdio",
      "args": [
        "-y",
        "linkup-mcp-server",
        "apiKey=LINKUP_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

配置完成后，你可以让你的 AI 代理进行网页搜索或抓取网页内容：

搜索示例：

• "Search the web for the latest news about AI developments"
• "What's the current weather in Tokyo?"
• "Find information about the new EU AI Act and how it affects startups"
• "Search for the latest stock price of NVIDIA"

抓取示例：

• "Fetch the content from https://example.com/article"
• "Get the content of this blog post: https://blog.example.com/post and make a summary of it"
• "Fetch https://example.com with JavaScript rendering enabled"

高级用法

搜索深度

• 标准搜索：适用于有直接答案的查询（天气、股票价格、简单事实）。
• 深度搜索：适用于需要跨多个来源进行分析的复杂研究（综合指南、比较分析、深入研究）。

📚 详细文档

可用工具

linkup-search

使用 Linkup 进行实时网页搜索，从可信来源检索当前信息、事实和新闻。

参数：

• query（必需）：自然语言搜索查询。完整的问题效果最佳。
• depth（可选）：搜索深度 - "standard"（默认）或 "deep"

用例：

• 实时数据（天气、股票、体育比分、事件）
• 突发新闻和时事
• 最新研究和出版物
• 产品信息和最新价格
• 时间表和可用性
• 任何 AI 知识库中没有的信息

linkup-fetch

从任意网页 URL 抓取并提取内容。

参数：

• url（必需）：要抓取内容的 URL。
• renderJs（可选）：是否渲染 JavaScript 内容（默认：false）。对于通过 JavaScript 加载内容的动态页面，请启用此选项。注意：这会使请求变慢。

用例：

• 检索页面内容进行分析或总结
• 从新闻网站提取文章内容
• 从技术网站获取文档
• 抓取博客文章和书面内容

🔧 技术细节

开发前提条件

• Node.js >= 18.0.0
• npm

项目设置

# 安装依赖
npm install

使用 Smithery 运行

npm run dev

使用 stdio 传输协议运行

npm run build:stdio
npm run start:stdio apiKey=YOUR_API_KEY

使用 MCP Inspector 进行测试

npm run build:stdio
npm run inspector apiKey=YOUR_API_KEY

这将在你的浏览器中打开 MCP Inspector，你可以在其中交互式地测试搜索工具。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

🔗 相关链接

• Linkup 网站
• Linkup 文档
• 模型上下文协议

🛠️ 支持与反馈

如果你遇到问题，请通过电子邮件 support@linkup.so 联系我们，或加入我们的 Discord 服务器。