Velero MCP
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Velero MCP

Velero MCP Server是一个开源模型上下文协议服务器,为AI工具提供对Kubernetes集群中Velero备份和调度资源的只读、安全、结构化访问。
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4.9K

什么是Velero MCP Server?

Velero MCP Server是一个专门为AI助手设计的工具,它允许您通过ChatGPT、Claude等AI工具安全地查看和管理Kubernetes集群中的Velero备份和计划任务。它采用只读模式,确保AI助手只能查看信息,不能执行任何可能影响系统的操作,为平台工程师提供了零风险的自动化工作流。

如何使用Velero MCP Server?

使用Velero MCP Server非常简单:1) 在您的AI工具中配置MCP服务器连接;2) AI助手即可通过自然语言查询Velero备份状态;3) 获取备份详情或生成备份配置模板。整个过程无需编写复杂命令,只需像对话一样询问即可。

适用场景

Velero MCP Server特别适合以下场景:1) 日常备份状态监控和检查;2) 备份策略分析和优化;3) 快速生成备份配置模板;4) 团队协作中的备份信息共享;5) 培训新团队成员了解备份系统。

主要功能

安全只读访问
100%只读模式设计,AI助手只能查看备份信息,不能创建、修改或删除任何备份,确保系统安全。
备份状态查询
实时查看所有Velero备份的状态、进度和详细信息,包括成功、失败或进行中的备份任务。
计划任务管理
查看和管理Velero自动备份计划,包括执行频率、上次执行时间和任务状态。
配置模板生成
根据需求快速生成Velero备份的YAML配置模板,支持自定义命名空间、保留时间等参数。
多AI平台支持
兼容ChatGPT、Claude、Cursor、GitHub Copilot等多种AI工具,提供统一的访问接口。
结构化数据访问
通过标准化的MCP协议提供结构化的备份数据,确保AI助手能够准确理解和处理信息。
优势
零风险操作:完全只读设计,AI助手无法执行任何可能影响系统的操作
易于使用:通过自然语言即可查询备份状态,无需记忆复杂命令
提高效率:快速获取备份信息和生成配置,减少手动操作时间
安全可靠:最小权限原则,仅需读取权限即可运行
标准化接口:基于MCP协议,兼容多种AI工具和平台
局限性
只读限制:目前仅支持查看操作,不支持创建或管理备份任务
依赖Velero:需要集群中已安装并运行Velero备份系统
网络要求:需要能够访问Kubernetes API服务器
权限配置:需要正确配置Kubernetes RBAC权限

如何使用

安装Velero MCP Server
首先克隆项目并安装必要的依赖包。确保您的Python环境版本为3.10或更高。
配置环境变量
设置必要的环境变量,包括Kubernetes配置路径和Velero命名空间。
启动MCP服务器
以标准输入输出模式启动服务器,这是MCP协议要求的运行方式。
配置AI工具
在您的AI工具(如Claude Desktop)中添加MCP服务器配置,指定启动命令和环境变量。

使用案例

检查失败的备份任务
当您需要快速了解集群中哪些备份任务失败时,可以直接询问AI助手。
生成备份配置模板
当您需要为新的应用创建备份策略时,可以让AI助手生成配置模板。
检查备份计划状态
定期检查自动备份计划的执行情况,确保备份系统正常运行。

常见问题

Velero MCP Server安全吗?会不会让AI助手误删我的备份?
我需要安装Velero才能使用这个工具吗?
支持哪些AI工具?
如何配置权限?需要给AI助手什么权限?
可以查看备份的具体内容吗?比如备份了哪些文件?

相关资源

Velero官方文档
Velero备份系统的完整官方文档
MCP协议规范
Model Context Protocol的官方规范和文档
GitHub项目仓库
Velero MCP Server的源代码和最新版本
Kubernetes RBAC指南
如何配置Kubernetes角色和权限

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "velero-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "velero_mcp_server.server"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig",
        "VELERO_NAMESPACE": "velero"
      }
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "velero-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "velero_mcp_server.server"],
    "env": {
      "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig",
      "VELERO_NAMESPACE": "velero"
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

A
Acemcp
Acemcp是一个代码库索引和语义搜索的MCP服务器,支持自动增量索引、多编码文件处理、.gitignore集成和Web管理界面,帮助开发者快速搜索和理解代码上下文。
Python
9.1K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一个基于Arcade生态的图表生成工具,利用Nano Banana Pro等技术,通过分析代码库和系统架构自动生成架构图、流程图等可视化图表,帮助开发者理解复杂系统。
Python
7.0K
4分
M
MCP Agent Mail
MCP Agent Mail是一个为AI编程代理设计的邮件式协调层,提供身份管理、消息收发、文件预留和搜索功能,支持多代理异步协作和冲突避免。
Python
8.4K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
11.9K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
10.6K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
8.9K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
10.6K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
68.2K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
61.2K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
116.3K
5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
45.7K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
27.9K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
41.3K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
85.2K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
51.6K
4.8分
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