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Langraph4j Plantuml MCP
什么是LangGraph4j PlantUML MCP Server?
这是一个实验性的MCP（Model Context Protocol）服务器，它将LangGraph4j（一个用于构建AI工作流的Java库）与PlantUML（一个文本到图表的工具）集成在一起。通过这个服务器，您可以使用自然语言指令来生成和可视化复杂的AI工作流图、状态机图和序列图，而无需手动编写代码或绘制图表。如何使用LangGraph4j PlantUML MCP Server?
您可以通过支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）来使用这个服务器。安装并配置好服务器后，您可以直接向AI助手描述您想要创建的图表类型（如状态机、工作流、序列图），AI助手会调用服务器生成相应的PlantUML代码，并将其渲染为可视化图表。适用场景
这个工具特别适合以下场景： 1. AI应用开发人员需要可视化复杂的工作流程 2. 系统架构师需要快速绘制状态机图 3. 团队协作时需要共享和讨论系统设计 4. 教学和演示时需要直观展示AI决策流程 5. 文档编写时需要嵌入专业的技术图表主要功能
AI驱动的图表生成
通过自然语言描述即可生成专业的PlantUML图表代码，无需手动编写复杂的图表语法。
多种图表类型支持
支持状态机图、序列图、工作流程图、类图等多种PlantUML图表类型。
LangGraph4j集成
与LangGraph4j深度集成，可以可视化复杂的AI代理工作流和决策过程。
实时预览和编辑
生成的图表可以实时预览，并支持进一步的编辑和调整。
MCP协议兼容
完全兼容Model Context Protocol，可以与各种支持MCP的AI助手无缝集成。
优势
无需学习复杂的PlantUML语法，通过自然语言即可创建专业图表
大幅提高技术文档和系统设计的效率
与AI助手深度集成，实现对话式图表创建体验
支持多种图表类型，满足不同的可视化需求
开源且可扩展，可以根据需要定制功能
局限性
目前处于实验阶段，功能可能不够稳定
需要配置MCP环境，对非技术用户有一定门槛
复杂的图表可能需要多次调整提示词才能达到理想效果
依赖于外部PlantUML渲染服务或本地安装
主要面向技术图表，不适合创建艺术性或营销类图表
如何使用
环境准备
确保您已经安装了支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop），并配置了Java运行环境。
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服务器配置
将LangGraph4j PlantUML MCP服务器添加到您的MCP配置文件中。
启动AI助手
启动您的AI助手应用程序，确保MCP服务器连接成功。
开始创建图表
通过自然语言向AI助手描述您想要创建的图表，例如："请帮我创建一个用户登录流程的状态机图"。
查看和调整结果
查看生成的图表，如果不满意可以要求AI助手进行调整或优化。
使用案例
电商订单状态管理
为电商系统创建一个订单状态机图，清晰展示订单从创建到完成或取消的完整生命周期。
用户注册验证流程
创建一个用户注册流程的工作流程图，展示从用户提交信息到注册成功的完整验证过程。
微服务API调用序列
为微服务架构创建一个序列图，展示用户请求在多个服务之间的传递和处理过程。
AI客服对话流程
使用LangGraph4j集成创建一个AI客服对话的状态机图，展示对话状态和意图识别流程。
常见问题
我需要安装PlantUML才能使用这个服务器吗？
这个服务器支持哪些AI助手？
生成的图表可以导出为哪些格式？
这个项目是正式版还是测试版？
我需要懂Java才能使用这个服务器吗？
可以自定义图表的样式和主题吗？
相关资源
Model Context Protocol (MCP) 官方文档
了解MCP协议的基本概念、技术规范和实现指南
LangGraph4j GitHub仓库
查看LangGraph4j的源代码、文档和示例
PlantUML官方网站
学习PlantUML语法、查看图表示例和在线编辑器
Claude Desktop MCP配置指南
学习如何在Claude Desktop中配置和使用MCP服务器
MCP服务器开发示例
查看其他MCP服务器的实现示例，学习开发模式
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