Thinkingcap

🚀 🧠 ThinkingCap

ThinkingCap是一个多智能体研究MCP服务器，它可以并行运行多个大语言模型（LLM）供应商的模型，并综合它们的响应。它基于模型上下文协议（MCP）构建，可与Claude Desktop、Cursor和其他支持MCP的工具无缝集成。

✨ 主要特性

• 🔀 多智能体研究：同时部署多个AI智能体，进行全面分析。
• 🎯 多供应商支持：支持OpenAI、Anthropic、xAI、Google、OpenRouter、Groq、Cerebras等。
• ⚡ 并行执行：所有智能体并发运行，以实现最快速度。
• 🔄 智能综合：将多个视角的信息整合为统一、全面的答案。
• 🔍 内置网络搜索：集成了DuckDuckGo搜索（无需API密钥）。
• 🔌 MCP原生支持：可通过npx与任何支持MCP的客户端配合使用。

🚀 快速开始

📦 安装指南

无需安装！只需将其添加到您的MCP客户端配置中即可。

配置

将以下内容添加到您的MCP客户端配置文件（例如~/.cursor/mcp.json）中：

{
  "mcpServers": {
    "thinkingcap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thinkingcap",
        "openrouter:moonshotai/kimi-k2-thinking",
        "groq:moonshotai/kimi-k2-instruct-0905",
        "cerebras:zai-glm-4.6",
        "xai:grok-4-fast"
      ]
    }
  }
}

自定义智能体

您可以指定任意组合的供应商和模型作为参数：

"args": [
  "-y",
  "thinkingcap",
  "anthropic:claude-sonnet-4-20250514",
  "openai:gpt-4o",
  "google:gemini-2.0-flash"
]

📋 支持的供应商

🔑 环境变量

API密钥从环境变量中读取。请将它们添加到您的~/.bashrc或~/.zshrc文件中：

export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-..."
export GROQ_API_KEY="gsk_..."
export CEREBRAS_API_KEY="..."
export XAI_API_KEY="..."
# 等等

🔧 技术细节

1. 查询分解：将您的研究查询分解为多个特定问题。
2. 并行执行：每个智能体（供应商/模型组合）从不同角度进行研究。
3. 网络搜索：每个智能体进行网络搜索，以收集最新信息。
4. 综合：将所有智能体的响应整合为一个全面的答案。

🔥 OpenRouter Fireworks路由

使用OpenRouter时，请求将自动路由到Fireworks作为首选供应商，并启用备用方案以确保最大可靠性。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。

🙏 致谢

• 基于模型上下文协议构建。
• 受多智能体AI研究系统的启发。