Skillz
什么是Skillz?
Skillz是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,专门用于管理和执行Claude风格的技能。它能够扫描技能目录,将每个技能转换为MCP客户端可以调用的工具,让各种AI助手(如Codex、Copilot、Cursor等)都能使用这些技能。如何使用Skillz?
使用Skillz非常简单:首先配置你的AI助手连接到Skillz MCP服务器,然后将技能文件放置在指定目录中。Skillz会自动发现这些技能并将其作为工具提供给AI助手使用。适用场景
Skillz非常适合需要扩展AI助手功能的场景,比如文档处理、数据分析、代码生成、文本翻译等。开发者可以创建自定义技能,用户可以直接安装使用,无需修改AI助手本身的代码。主要功能
自动技能发现
自动扫描技能目录,发现并加载所有可用的技能,支持文件夹、ZIP文件和.skill文件格式。
多格式支持
支持多种技能打包格式,包括文件夹、ZIP压缩包和.skill专用格式,提供灵活的部署方式。
资源管理
自动管理技能相关的资源文件(脚本、数据集、示例等),让AI助手能够访问和使用这些资源。
脚本执行
能够运行技能中捆绑的帮助脚本,为技能提供动态执行能力。
多传输协议
支持stdio、HTTP和SSE等多种传输协议,适应不同的部署环境。
Docker容器支持
提供Docker镜像,支持在容器环境中运行,提高安全性和隔离性。
优势
跨平台兼容 - 支持多种AI助手和开发环境
灵活部署 - 支持本地安装和Docker容器化部署
易于扩展 - 简单的技能格式,便于创建和分享新技能
资源丰富 - 可以从Skills Supermarket获取大量现成技能
安全隔离 - 支持沙箱环境运行,提高安全性
局限性
实验性项目 - 目前仍处于概念验证阶段,可能存在稳定性问题
安全风险 - 需要谨慎对待第三方技能,建议在沙箱中运行
技能兼容性 - 某些技能可能需要在特定环境中运行
依赖管理 - 技能可能依赖特定的系统环境或软件包
如何使用
安装Skillz
使用pip安装Skillz包:pip install skillz,或者使用uvx直接运行最新版本。
配置AI助手
在你的AI助手配置文件中添加Skillz MCP服务器配置。
准备技能目录
创建技能目录(默认为~/.skillz)并将技能文件放置在其中。
验证技能发现
使用skillz --list-skills命令验证技能是否被正确发现。
开始使用
启动你的AI助手,现在可以使用所有发现的技能了。
使用案例
文档总结技能
使用summarize-docs技能来自动总结长文档。该技能包含总结脚本和示例提示词。
文本翻译技能
使用translate技能将文本从一种语言翻译到另一种语言。技能包中包含翻译脚本和语言模型。
网络搜索技能
使用web-search技能在互联网上搜索相关信息。技能包含搜索API集成和结果处理逻辑。
常见问题
Skillz和Claude Code的技能目录结构有什么区别?
如何创建自己的技能?
Skillz是否安全?
在哪里可以找到现成的技能?
Skillz支持哪些AI助手?
相关资源
Skillz PyPI页面
Skillz的Python包索引页面,包含安装信息和版本历史
Skills Supermarket
技能市场,提供各种现成技能下载
Claude Skills GitHub
Claude技能格式的官方文档和示例
Docker Hub Skillz镜像
Skillz的官方Docker镜像

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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