Chat App MCP

🚀 LLM代理的MCP服务器

MCP服务器是我们解决方案的核心所在。它为LLM Chat和Gitlab Agent服务提供了与MCP服务器所在基础设施进行交互的能力。

✨ 主要特性

在MCP服务器端，实现了与以下对象的交互：

• 数据库：所有支持sqlalchemy驱动的数据库。
• 文件存储：如S3、SMB等文件存储系统。
• Kafka：消息队列系统。
• 网络接口：支持与各类Web接口进行交互。

对于文件存储，支持以下数据格式：

• 文本格式：CSV、TSV。
• 标记语言：JSON、XML。
• 列式存储：Parquet。

针对数据库的主要操作包括：

• 可用性检查：验证数据库是否可正常访问。
• 表结构检查：确认指定的模式和表是否存在。
• 表结构获取：获取表的DDL（数据定义语言）。
• 数据样本获取：获取表数据样本以检查结构。

针对存储系统的主要操作包括：

• 存储可用性检查：验证存储系统是否可正常访问。
• 文件和目录检查：确认目录和文件是否存在。
• 文件读取：读取文件或其部分内容（适用于文本格式）。
• Parquet文件模式获取：获取Parquet文件的模式信息。

📦 安装指南

我们的项目支持容器化部署，并提供了用于构建镜像的Dockerfile。

要使服务正常运行，需要配置以下环境变量：

• HTTP_PROXY：代理服务器地址，适用于无法直接访问互联网的环境。
• HTTPS_PROXY：HTTPS请求的代理服务器地址，同样适用于无直接互联网访问的环境。
• GITLAB_URL：Gitlab服务器的API访问地址。
• GITLAB_TOKEN：具有读写权限的有效Gitlab API令牌。
• PROJECT_PATH：用于创建分支的项目路径。
• AIRFLOW_URL：Apache Airflow服务器的地址。
• AIRFLOW_USER：具有Airflow服务器REST API访问权限的用户。
• AIRFLOW_PASSWORD：用户的密码。

构建镜像时，需指定所有必要的环境变量并启动构建过程：

$ git clone https://github.com/AnatoliyAksenov/chat-app-backend.git
$ cd chat-app-backend
$ docker build -t chat-app-backend:0.0.1 --build-arg HTTPS_PROXY=http://10.0.0.7:3128 \
--build-arg LDAP_SERVER=10.0.0.100 \
--build-arg LDAP_SERVER=1389 \
--build-arg POSTGRESQL_URL=postgres://10.0.0.7:5432/chat .

此外，我们还为测试环境配置了通过CI/CD进行应用程序的构建和部署。

🔧 技术细节

架构概述

此架构信息复制自Gitlab代理仓库。

代理主要由两个模块组成：

• LLM Chat：用户交互的前端界面。
• LLM Gitlab Agent：负责与Gitlab和其他服务交互的后端服务。

同时，服务的正常运行依赖于MCP服务器，该服务器提供了与数据库和存储系统交互的工具集。

数据加载流程

新的数据加载管道创建始于聊天界面。用户在与代理交互过程中，提供创建新数据加载任务所需的所有信息。聊天代理收集完必要数据后，会在Gitlab项目中创建一个issue，该issue包含了创建管道所需的全部信息。

Gitlab在issue创建后，会触发一个Webhook通知LLM Gitlab Agent开始处理该issue。Agent会在指定的Gitlab项目中创建一个新分支，并将生成的代码和文档推送到该分支，同时创建一个Merge Request，随后完成其任务。

当Merge Request被接受后，CI/CD流程会将更改部署到Apache Airflow中。

📚 详细文档

相关项目链接

• MCP服务器：https://github.com/AnatoliyAksenov/chat-app-mcp
• LLM Chat后端：https://github.com/AnatoliyAksenov/chat-app-backend
• LLM Chat前端：https://github.com/AnatoliyAksenov/chat-app-frontend
• Gitlab代理：https://github.com/AnatoliyAksenov/gitlab-agent

此外，我们还准备了一个已部署的测试环境。