Teslamate MCP
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Teslamate MCP

TeslaMate MCP服务器是一个连接TeslaMate数据库的模型上下文协议服务器,为AI助手提供查询特斯拉车辆数据和分析的工具,包括车辆信息、驾驶统计、充电数据、电池健康和位置分析等功能。
3分
5.1K

什么是TeslaMate MCP Server?

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能服务器,它能将您的TeslaMate数据库中的车辆数据转换为AI助手能理解的格式。通过自然语言对话,您可以查询车辆状态、驾驶统计、充电记录等20类数据。

如何使用TeslaMate MCP?

只需在支持MCP的AI助手(如Claude Desktop)中配置服务器地址,就能用日常语言提问。系统会自动将问题转换为数据库查询,并以易懂的方式返回结果。

适用场景

适合特斯拉车主想通过聊天方式了解:车辆健康状况、驾驶习惯分析、充电成本统计、电池衰减趋势等场景。无需学习SQL就能获取专业数据分析。

主要功能

实时车辆状态
获取当前车辆位置、电量、温度等实时数据
电池健康分析
追踪电池容量衰减趋势和健康度评分
驾驶行为统计
分析月度里程、效率评分和驾驶模式
智能自然语言查询
用日常语言提问,自动转换为专业数据库查询
优势
无需技术背景,用聊天方式获取专业数据
20种预设分析报告覆盖主要用车场景
支持安全的自定义SQL查询(仅限SELECT)
提供Docker一键部署方案
局限性
需要预先部署TeslaMate系统
远程访问需自行配置HTTPS加密
复杂分析需要基础SQL知识

如何使用

准备TeslaMate环境
确保已安装TeslaMate并正常运行,记录数据库连接信息
部署MCP服务器
选择本地安装或Docker方式部署服务器
配置AI客户端
在Claude等支持MCP的客户端中添加服务器配置

使用案例

电池健康检查
定期监控电池容量变化趋势
充电习惯分析
了解最常使用的充电地点和时间

常见问题

需要什么技术基础才能使用?
数据安全如何保障?

相关资源

TeslaMate官方文档
数据收集系统安装指南
MCP协议官网
了解Model Context Protocol标准

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
     "mcpServers": {
       "teslamate-remote": {
         "url": "http://your-server:8888/mcp",
         "transport": "streamable_http",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer your-secret-bearer-token-here"
         }
       }
     }
   }

{
  "mcpServers": {
    "teslamate": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "/path/to/teslamate-mcp/main.py"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "postgresql://username:password@hostname:port/teslamate"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "TeslaMate": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://your-private-server:8888/mcp",
        "--allow-http"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "TeslaMate": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://your-private-server:8888/mcp",
        "--allow-http",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer <secret bearer token>"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Python
13.9K
5分
O
Opendia
OpenDia是一款开源浏览器扩展工具,允许AI模型直接控制用户浏览器,利用现有登录状态、书签等数据进行自动化操作,支持多种浏览器和AI模型,注重隐私保护。
JavaScript
10.2K
5分
N
Notte Browser
已认证
Notte是一个开源的全栈网络AI代理框架,提供浏览器会话、自动化LLM驱动的代理、网页观察与操作、凭证管理等功能,旨在将互联网转化为代理友好的环境,并通过自然语言描述网站结构,降低LLM的认知负担。
21.1K
4.5分
B
Bing Search MCP
一个用于集成微软Bing搜索API的MCP服务器,支持网页、新闻和图片搜索功能,为AI助手提供网络搜索能力。
Python
19.7K
4分
C
Cloudflare
Changesets是一个用于管理多包或单包仓库版本和发布的构建工具。
TypeScript
13.3K
5分
E
Eino
Eino是一个专为Golang设计的LLM应用开发框架,旨在通过简洁、可扩展、可靠且高效的组件抽象和编排能力,简化AI应用开发流程。它提供丰富的组件库、强大的图形编排功能、完整的流处理支持以及高度可扩展的切面机制,覆盖从开发到部署的全周期工具链。
Go
19.2K
5分
M
Modelcontextprotocol
已认证
该项目是一个集成Sonar API的MCP服务器实现,为Claude提供实时网络搜索能力。包含系统架构、工具配置、Docker部署及多平台集成指南。
TypeScript
12.8K
5分
S
Serena
Serena是一个强大的开源编码代理工具包,能够将LLM转化为可直接在代码库上工作的全功能代理。它提供类似IDE的语义代码检索和编辑工具,支持多种编程语言,并可通过MCP协议或Agno框架与多种LLM集成。
Python
24.2K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
43.6K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
41.4K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
67.1K
5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
30.9K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
33.3K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
20.4K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
37.5K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
49.7K
4.7分
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