Paperclip
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Paperclip

Paperclip是一个模型上下文协议(MCP)服务器,支持从Arxiv、开放科学框架(OSF)API和OpenAlex搜索和检索研究论文。
2.5分
7.0K

什么是Paperclip MCP Server?

Paperclip是一个模型上下文协议(MCP)服务器,专门用于帮助用户搜索和获取来自Arxiv、Open Science Framework(OSF)API和OpenAlex等学术平台的研究论文。它简化了学术资源的访问流程,使研究人员和开发者能够更便捷地获取所需文献。

如何使用Paperclip?

使用Paperclip非常简单,只需在您的MCP客户端配置中添加服务器URL即可开始使用。无需任何身份验证,即可访问丰富的学术资源。

适用场景

Paperclip非常适合需要快速获取学术论文的研究人员、开发学术工具的程序员,以及任何需要整合学术资源到工作流程中的专业人士。

主要功能

多平台论文搜索
支持从Arxiv、Open Science Framework和OpenAlex等多个学术平台搜索论文
简单集成
通过简单的URL配置即可集成到任何MCP兼容客户端
无需认证
开箱即用,无需复杂的认证流程
持续更新
定期添加新的预印本提供商,扩大资源覆盖范围
优势
支持多个知名学术资源平台
简单易用的API接口
无需认证即可使用
开源项目,可自由扩展
局限性
目前不支持部分专业领域的预印本平台
高级搜索功能有限
响应速度可能受第三方API影响

如何使用

配置MCP客户端
在您的MCP客户端配置中添加Paperclip服务器URL
开始搜索
通过您的MCP客户端发送搜索请求
获取结果
查看并处理返回的论文信息

使用案例

Cursor IDE集成
在Cursor IDE中配置Paperclip服务器后,可以直接在编辑器内搜索学术论文
Langdock集成
在Langdock平台中使用Paperclip获取论文摘要和引用

常见问题

Paperclip是免费的吗?
如何贡献新的预印本提供商?
Paperclip支持哪些学术平台?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
Arxiv官网
主要论文来源之一
Open Science Framework
支持的预印本平台
OpenAlex
学术资源开放数据库

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "paperclip": {
      "url": "https://paperclip.matsjfunke.com/mcp"
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
Python
7.3K
5分
H
Haiku.rag
Haiku RAG是一个基于LanceDB、Pydantic AI和Docling构建的智能检索增强生成系统,支持混合搜索、重排序、问答代理、多代理研究流程,并提供本地优先的文档处理和MCP服务器集成。
Python
5.1K
5分
C
Claude Context
Claude Context是一个MCP插件,通过语义代码搜索为AI编程助手提供整个代码库的深度上下文,支持多种嵌入模型和向量数据库,实现高效代码检索。
TypeScript
15.0K
5分
M
Maverick MCP
MaverickMCP是一个基于FastMCP 2.0的个人股票分析服务器,为Claude Desktop等MCP客户端提供专业级的金融数据分析、技术指标计算和投资组合优化工具。它预置了520只标普500股票数据,支持多种技术分析策略和并行处理,无需复杂认证即可本地运行。
Python
9.2K
4分
A
Acemcp
Acemcp是一个代码库索引和语义搜索的MCP服务器,支持自动增量索引、多编码文件处理、.gitignore集成和Web管理界面,帮助开发者快速搜索和理解代码上下文。
Python
13.7K
5分
K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
18.2K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
13.2K
5分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
13.0K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
69.6K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
76.1K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
133.0K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
46.6K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
30.5K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
50.8K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
96.1K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
58.0K
4.8分
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