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🚀 MCP Git Commit Generator
MCP Git Commit Generator 能够依据你暂存的 Git 更改,利用模型上下文协议(MCP)自动生成符合规范的提交信息,助力开发者更高效地管理代码提交。
项目徽章
✨ 主要特性
- 自动生成提交信息:基于暂存的 Git 差异自动生成提交信息。
- 支持规范提交:支持 Conventional Commits 规范。
- MCP 服务器:提供标准输入输出(默认)和 Server-Sent Events(SSE)两种传输选项。
- 交互式检查器 UI:可通过 MCP Inspector 进行交互式检查。
📦 安装要求
- 使用 Docker:需安装 Docker,用于在容器中运行服务器。
- 使用 PyPI/uvx:需要 Python 版本 >= 3.13.5,以及 uv(推荐)或 pip。
- 版本控制:需安装 Git。
- MCP 兼容客户端:如安装了 MCP 扩展的 VS Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等。
🚀 快速开始
安装步骤
你可以通过以下多种方式安装和使用 MCP Git Commit Generator:
方式一:使用 uvx(推荐)
使用 uvx 是使用该包最简单的方式,它会自动管理虚拟环境:
uvx mcp-git-commit-generator
方式二:从 PyPI 安装
pip install mcp-git-commit-generator
或者使用 uv 安装:
uv pip install mcp-git-commit-generator
方式三:使用 Docker
使用来自 GitHub Container Registry 的预构建 Docker 镜像(无需安装):
docker run -i --rm --mount type=bind,src=${HOME},dst=${HOME} ghcr.io/theoklitosbam7/mcp-git-commit-generator:latest
快速上手步骤
- 安装包:选择上述任意一种安装方法进行安装。
- 推荐:使用
uvx mcp-git-commit-generator(或在 MCP 客户端中进行配置)。 - 其他选择:使用
pip install mcp-git-commit-generator。 - 使用 Docker:按照上述 Docker 配置进行操作。
- 推荐:使用
- 配置 MCP 客户端:根据以下不同客户端的配置示例进行配置。
- 暂存更改:在 Git 仓库中暂存一些更改:
git add <files>
- 使用工具:通过 MCP 客户端使用工具:
- 使用
check_git_status查看当前仓库状态。 - 使用
generate_commit_message生成符合规范的提交信息。
- 使用
- 提交更改:使用生成的提交信息提交更改。
🛠️ 可用工具
generate_commit_message
根据你暂存的 Git 更改生成符合规范的提交信息。 参数说明:
repo_path(字符串,可选):Git 仓库的路径。若未提供,则使用当前目录。commit_type(字符串,可选):规范提交的类型(如feat、fix、docs、style、refactor、perf、build、ci、test、chore、revert)。若未提供,将自动检测类型。scope(字符串,可选):更改的范围(如文件名或模块名)。若未提供,将根据更改的文件自动检测范围。 使用方法:
- 暂存更改:
git add <files> - 通过 MCP 客户端使用该工具生成提交信息。
- 工具将分析你暂存的更改,并生成合适的规范提交信息。
check_git_status
检查当前 Git 仓库的状态,包括已暂存、未暂存和未跟踪的文件。 参数说明:
repo_path(字符串,可选):Git 仓库的路径。若未提供,则使用当前目录。 使用方法:在生成提交信息之前,使用该工具查看当前 Git 仓库的状态。
🧩 MCP 客户端配置
你可以在喜欢的 MCP 客户端中配置 MCP Git Commit Generator,有以下几种配置选项:
- 使用 uvx(推荐 - 自动管理依赖)
- 使用 Docker(无需本地安装 Python)
- 使用本地 Python 安装(用于开发)
VS Code
在 VS Code 的 mcp.json 文件(通常位于工作区的 .vscode/mcp.json)中添加以下配置之一:
使用 uvx(推荐)
{
"servers": {
"mcp-git-commit-generator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-git-commit-generator"]
}
}
}
使用 Docker
{
"servers": {
"mcp-git-commit-generator": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount",
"type=bind,src=${userHome},dst=${userHome}",
"ghcr.io/theoklitosbam7/mcp-git-commit-generator:latest"
]
}
}
}
如果你想将配置添加到用户的 settings.json 文件中,可以添加以下内容:
{
"mcp": {
"servers": {
"mcp-git-commit-generator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-git-commit-generator"]
}
}
}
}
Cursor
在 Cursor 的 MCP 配置文件(通常位于 ~/.cursor/mcp.json)中添加以下内容之一:
使用 uvx(推荐)
{
"mcpServers": {
"mcp-git-commit-generator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-git-commit-generator"]
}
}
}
使用 Docker
{
"mcpServers": {
"mcp-git-commit-generator": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount",
"type=bind,src=${userHome},dst=${userHome}",
"ghcr.io/theoklitosbam7/mcp-git-commit-generator:latest"
]
}
}
}
Windsurf
在 Windsurf 的 MCP 服务器设置文件(通常位于 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)中添加以下配置之一:
使用 uvx(推荐)
{
"mcpServers": {
"mcp-git-commit-generator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-git-commit-generator"]
}
}
}
使用 Docker
{
"mcpServers": {
"mcp-git-commit-generator": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount",
"type=bind,src=${userHome},dst=${userHome}",
"ghcr.io/theoklitosbam7/mcp-git-commit-generator:latest"
]
}
}
}
Claude Desktop
在 Claude Desktop 的配置文件(在 macOS 上通常位于 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)中添加以下内容之一:
使用 uvx(推荐)
{
"mcpServers": {
"mcp-git-commit-generator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-git-commit-generator"]
}
}
}
使用 Docker
{
"mcpServers": {
"mcp-git-commit-generator": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount",
"type=bind,src=${userHome},dst=${userHome}",
"ghcr.io/theoklitosbam7/mcp-git-commit-generator:latest"
]
}
}
}
⚠️ 重要提示
Docker 配置中的
--mount选项允许 Docker 容器访问你的主目录,使其能够处理文件系统中任意位置的 Git 仓库。使用 uvx 或 pip 安装时,由于工具直接在系统上运行,不需要进行挂载。如果使用 Docker 时仓库位于其他位置,请调整挂载路径。
👨💻 开发者指南
本地开发设置
如果你不想在开发时使用 Docker,可以在本地运行服务器。 开发要求:
- Python 版本 >= 3.13.5。
- MCP CLI 版本 >= 1.10.1。
- uv(用于依赖管理,可选但推荐)。
- Node.js(用于 Inspector UI,可选)。
- Python Debugger Extension(用于调试,可选)。
安装步骤:
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/theoklitosBam7/mcp-git-commit-generator.git
cd mcp-git-commit-generator
- 准备环境:有两种环境设置方法,你可以根据自己的喜好选择。
注意:创建虚拟环境后,重新加载 VSCode 或终端,以确保使用虚拟环境中的 Python。
| 方法 | 步骤 |
|---|---|
使用 uv |
1. 创建虚拟环境:uv venv 2. 运行 VSCode 命令 “Python: Select Interpreter”,选择创建的虚拟环境中的 Python。 3. 安装依赖(包括开发依赖): uv pip install -r pyproject.toml --group dev 4. 使用以下命令安装 mcp-git-commit-generator:uv pip install -e .。 |
使用 pip |
1. 创建虚拟环境:python -m venv .venv 2. 运行 VSCode 命令 “Python: Select Interpreter”,选择创建的虚拟环境中的 Python。 3. 安装依赖: pip install -e .。 4. 安装 pip 开发依赖: pip install -r requirements-dev.txt。 |
- (可选)安装检查器依赖:
cd inspector
npm install
📦 发布到 PyPI
项目包含一个自动化的 PyPI 发布工作流(.github/workflows/pypi-publish.yml),其工作流程如下:
- 触发条件:当推送的标签符合
v*.*.*模式、手动触发工作流或向主分支提交拉取请求时触发。 - 构建:使用
build包构建 Python 包分发文件。 - 发布:当推送标签时,自动使用可信发布(OIDC)将包发布到 PyPI。
发布新版本的步骤如下:
- 在
pyproject.toml中更新版本号。 - 创建并推送 Git 标签:
git tag vX.Y.Z && git push origin vX.Y.Z。 - 工作流将自动构建并发布到 PyPI。
🐳 使用 Docker 构建和运行
你可以使用 Docker 构建和运行 MCP Git Commit Generator。提供的 Dockerfile 使用多阶段构建,使用 uv 进行依赖管理,并以非根用户身份运行服务器以提高安全性。
构建 Docker 镜像
docker build -t mcp-git-commit-generator .
在容器中运行服务器(默认:标准输入输出传输)
你可以直接从 GitHub Container Registry 运行已发布的镜像。
docker run -d \
--name mcp-git-commit-generator \
ghcr.io/theoklitosbam7/mcp-git-commit-generator:latest
默认情况下,容器运行以下命令:
mcp-git-commit-generator --transport stdio
如果你想使用 SSE 传输(用于 Inspector UI 或远程访问),可以覆盖入口点或手动运行:
docker run -d \
--name mcp-git-commit-generator \
-p 3001:3001 \
--entrypoint mcp-git-commit-generator \
ghcr.io/theoklitosbam7/mcp-git-commit-generator:latest --transport sse --host 0.0.0.0 --port 3001
使用 SSE 时,服务器将在 http://localhost:3001 上可用。
🖥️ 本地运行服务器
不使用 Docker 在本地运行:
- 按照本地开发设置部分的说明设置 uv 或 Python 环境。
- 从项目根目录运行以下命令:
mcp-git-commit-generator
# 如果你已经在环境中安装了 mcp-git-commit-generator(默认:标准输入输出)
mcp-git-commit-generator
使用 SSE 传输的 mcp-git-commit-generator
mcp-git-commit-generator --transport sse
使用 uv
uv run -m mcp_git_commit_generator --transport sse
直接使用 Python
python -m mcp_git_commit_generator --transport sse
你可以指定其他选项,例如:
python -m mcp_git_commit_generator --transport sse --host 0.0.0.0 --port 3001 -v
注意:使用 SSE 时,服务器默认监听
0.0.0.0:3001,或根据上述选项指定的地址。
⚠️ 重要提示
- 如果你想使用 CLI 入口点,请确保包已安装且环境已激活。
- 不要使用位置参数(例如
python -m mcp_git_commit_generator sse),始终使用选项(如--transport sse)。- 可用参数及其值如下:
--transport:传输类型(例如stdio(默认)、sse)。--host:服务器绑定的主机(默认:0.0.0.0)。--port:服务器绑定的端口(默认:3001)。-v,--verbose:详细程度(例如-v,-vv)。
🔎 启动检查器 UI
从 inspector 目录运行以下命令:
npm run dev:inspector
检查器 UI 将在
http://localhost:5173上可用。
🗂️ 项目结构
.
├── .github/ # GitHub 工作流和问题模板
├── .gitignore
├── .markdownlint.jsonc
├── .python-version
├── .vscode/ # VSCode 配置
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml # Python 项目配置
├── requirements-dev.txt # 开发依赖
├── uv.lock # Python 依赖锁定文件
├── Dockerfile # Docker 构建文件
├── build/ # 构建产物
├── src/ # Python 源代码
│ └── mcp_git_commit_generator/
│ ├── __init__.py # 主入口点
│ ├── __main__.py # CLI 入口点
│ └── server.py # 主服务器实现
└── inspector/ # 检查器相关文件
├── package.json # Node.js 依赖
└── package-lock.json
⚙️ 开发时的高级 MCP 服务器配置
.vscode/mcp.json 文件配置了 VS Code 及相关工具如何连接到 MCP Git Commit Generator 服务器。该文件定义了可用的服务器传输方式及其连接细节,方便在开发和调试时在不同模式(默认是标准输入输出,可选 SSE)之间切换。
开发用 mcp.json 示例
{
"servers": {
"mcp-git-commit-generator": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount",
"type=bind,src=${userHome},dst=${userHome}",
"ghcr.io/theoklitosbam7/mcp-git-commit-generator:latest"
]
},
"sse-mcp-git-commit-generator": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:3001/sse"
},
"stdio-mcp-git-commit-generator": {
"type": "stdio",
"command": "${command:python.interpreterPath}",
"args": ["-m", "mcp_git_commit_generator", "--transport", "stdio"]
},
"uvx-mcp-git-commit-generator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-git-commit-generator"]
}
}
}
- mcp-git-commit-generator:在 Docker 容器中运行服务器(默认:标准输入输出传输),使用已发布的镜像。
- sse-mcp-git-commit-generator:使用 Server-Sent Events(SSE)连接到 MCP 服务器,地址为
http://localhost:3001/sse。仅在使用--transport sse运行服务器时有用。 - stdio-mcp-git-commit-generator:使用标准输入输出(stdio)进行连接,将服务器作为子进程运行。这是本地开发和调试的默认推荐方式。
- uvx-mcp-git-commit-generator:使用 uvx 自动从 PyPI 安装并运行包。
🐞 调试 MCP 服务器
💡 使用建议
- MCP Inspector 是一个用于测试和调试 MCP 服务器的可视化开发工具。
- 所有调试模式都支持断点,你可以在工具实现代码中添加断点。
- 你可以在检查器 UI 中直接测试工具参数:使用检查器时,选择一个工具并在输入字段中提供参数,以模拟实际使用并调试参数处理。
| 调试模式 | 描述 | 调试步骤 |
|---|---|---|
| MCP Inspector | 使用 MCP Inspector 调试 MCP 服务器。 | 1. 安装 Node.js。 2. 设置检查器: cd inspector 并执行 npm install。3. 打开 VS Code 调试面板,选择 Debug in Inspector (Edge) 或 Debug in Inspector (Chrome),按 F5 开始调试。4. 当 MCP Inspector 在浏览器中启动时,点击 Connect 按钮连接此 MCP 服务器。5. 你可以 List Tools,选择一个工具,输入参数(见上述参数说明),然后 Run Tool 来调试服务器代码。 |
⚙️ 默认端口和自定义设置
| 调试模式 | 端口 | 定义 | 自定义设置 | 注意事项 |
|---|---|---|---|---|
| MCP Inspector | 3001(服务器,仅 SSE);5173 和 3000(检查器) | tasks.json | 编辑 launch.json、tasks.json、__init__.py、mcp.json 来更改上述端口。 | 无 |
💬 反馈
如果你有任何反馈或建议,请在 MCP Git Commit Generator GitHub 仓库 上创建一个问题。
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证,版权所有 © 2025 Theoklitos Bampouris。
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