Video Clip MCP

基于AI MCP协议的专业视频剪辑工具，提供精准剪辑、智能合并、灵活分割等核心功能，支持多格式和批量处理，无需手动安装FFmpeg。

图像与视频处理开发者工具 #视频剪辑 #智能合并 #批量处理 #多格式支持 .TypeScript

评分 : 2分

下载量 : 5.2K

更新时间 : 2025-08-15

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安装

复制以下命令到你的Client进行配置

{
  "mcpServers": {
    "video-clip": {
      "command": "npx",
      "args": ["@pickstar-2002/video-clip-mcp@latest"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "video-clip": {
      "command": "npx",
      "args": ["@pickstar-2002/video-clip-mcp@latest"],
      "env": {}
    }
  }
}

注意：您的密钥属于敏感信息，请勿与任何人分享。

🚀 🎬 Video Clip MCP

基于 AI MCP 协议的专业视频剪辑工具，提供高效的视频处理能力和智能化操作体验。无需手动安装 FFmpeg，开箱即用！

🚀 快速开始

本工具是基于 AI MCP 协议的专业视频剪辑工具，具备高效的视频处理能力和智能化操作体验，且无需手动安装 FFmpeg。

安装

全局安装（推荐）

npm install -g @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest

临时使用

npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest

MCP 服务器配置

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "video-clip": {
      "command": "npx",
      "args": ["@pickstar-2002/video-clip-mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor AI

在 .cursorrules 或项目配置中添加：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "video-clip": {
        "command": "npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest"
      }
    }
  }
}

WindSurf

在 windsurfconfig.json 中配置：

{
  "mcpServers": {
    "video-clip": {
      "command": "npx",
      "args": ["@pickstar-2002/video-clip-mcp@latest"],
      "env": {}
    }
  }
}

CodeBuddy

在项目根目录创建 .codebuddy/mcp.json：

{
  "servers": {
    "video-clip": {
      "command": "npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest",
      "description": "🎬 视频剪辑处理工具"
    }
  }
}

其他 MCP 兼容工具

通用配置格式：

{
  "mcpServers": {
    "video-clip": {
      "command": "npx",
      "args": ["@pickstar-2002/video-clip-mcp@latest"]
    }
  }
}

✨ 主要特性

🎯 精准剪辑 - 支持毫秒级精度的视频片段裁剪
🔗 智能合并 - 多视频文件无缝拼接，自动适配格式差异
✂️ 灵活分割 - 按时长、大小或段数智能分割视频
📊 信息获取 - 详细的视频元数据分析和格式检测
🚀 批量处理 - 高效的批量任务管理和并行处理
🎨 多格式支持 - 支持主流视频格式和编码标准
📈 任务监控 - 实时任务状态跟踪和进度管理
🛠️ 高度可配置 - 丰富的编码参数和质量预设

📦 安装指南

全局安装（推荐）

npm install -g @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest

临时使用

npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest

💻 使用示例

基础用法

基础视频剪辑

// 剪辑视频片段（10秒到30秒）
await clipVideo({
  inputPath: "input.mp4",
  outputPath: "output.mp4",
  timeSegment: {
    start: 10000,  // 10秒（毫秒）
    end: 30000     // 30秒（毫秒）
  },
  quality: "fast",
  videoCodec: "libx264"
});

视频合并

// 合并多个视频文件
await mergeVideos({
  inputPaths: ["video1.mp4", "video2.mp4", "video3.mp4"],
  outputPath: "merged.mp4",
  quality: "medium",
  resolution: { width: 1920, height: 1080 }
});

视频分割

// 按时长分割视频
await splitVideo({
  inputPath: "long_video.mp4",
  outputDir: "./segments",
  splitBy: "duration",
  duration: 60,  // 每60秒一段
  namePattern: "segment_{index}.{ext}"
});

批量处理

// 批量处理任务
const tasks = [
  {
    type: "clip",
    options: {
      inputPath: "video1.mp4",
      outputPath: "clip1.mp4",
      timeSegment: { start: 0, end: 30000 }
    }
  },
  {
    type: "clip", 
    options: {
      inputPath: "video2.mp4",
      outputPath: "clip2.mp4",
      timeSegment: { start: 10000, end: 40000 }
    }
  }
];

await batchProcess({ tasks });

📚 详细文档

支持格式

视频格式

输入格式: MP4, AVI, MOV, MKV, WebM, FLV, 3GP, WMV
输出格式: MP4, AVI, MOV, MKV, WebM

视频编码

H.264 (libx264) - 通用兼容性最佳
H.265 (libx265) - 高压缩比，文件更小
VP9 (libvpx-vp9) - 开源编码，适合网络传输
AV1 (libaom-av1) - 新一代编码，压缩效率极高

音频编码

AAC - 高质量音频编码
MP3 (libmp3lame) - 通用兼容性
Opus (libopus) - 低延迟高质量
Vorbis (libvorbis) - 开源音频编码

系统要求

Node.js 版本

最低要求: Node.js 18.0.0+
推荐版本: Node.js 20.0.0+

系统依赖

FFmpeg: 自动安装（通过 @ffmpeg-installer/ffmpeg 包）
操作系统: Windows 10+, macOS 10.15+, Linux (Ubuntu 18.04+)

API 文档

核心接口定义

interface VideoClipOptions {
  inputPath: string;
  outputPath: string;
  timeSegment: {
    start: number;  // 开始时间（毫秒）
    end: number;    // 结束时间（毫秒）
  };
  quality?: 'ultrafast' | 'fast' | 'medium' | 'slow' | 'veryslow';
  videoCodec?: 'libx264' | 'libx265' | 'libvpx-vp9' | 'libaom-av1';
  audioCodec?: 'aac' | 'libmp3lame' | 'libopus' | 'libvorbis';
  preserveMetadata?: boolean;
}

interface MergeVideosOptions {
  inputPaths: string[];
  outputPath: string;
  quality?: string;
  videoCodec?: string;
  audioCodec?: string;
  resolution?: { width: number; height: number };
  fps?: number;
}

interface SplitVideoOptions {
  inputPath: string;
  outputDir: string;
  splitBy: 'duration' | 'size' | 'segments';
  duration?: number;     // 按时长分割（秒）
  maxSize?: number;      // 按大小分割（MB）
  segmentCount?: number; // 分割段数
  namePattern?: string;  // 文件命名模式
}

interface VideoInfo {
  duration: number;      // 时长（秒）
  width: number;         // 宽度
  height: number;        // 高度
  fps: number;          // 帧率
  bitrate: number;      // 比特率
  format: string;       // 格式
  codec: string;        // 编码
  size: number;         // 文件大小（字节）
}

interface TaskStatus {
  id: string;
  type: 'clip' | 'merge' | 'split';
  status: 'pending' | 'processing' | 'completed' | 'failed';
  progress?: number;
  createdAt: string;
  completedAt?: string;
  error?: string;
  result?: any;
}

主要方法

// 获取视频信息
getVideoInfo(filePath: string): Promise<VideoInfo>

// 剪辑视频
clipVideo(options: VideoClipOptions): Promise<string>

// 合并视频
mergeVideos(options: MergeVideosOptions): Promise<string>

// 分割视频
splitVideo(options: SplitVideoOptions): Promise<string[]>

// 批量处理
batchProcess(tasks: BatchTask[]): Promise<string[]>

// 获取任务状态
getTaskStatus(taskId: string): Promise<TaskStatus>

// 取消任务
cancelTask(taskId: string): Promise<boolean>

// 获取支持的格式
getSupportedFormats(): Promise<SupportedFormats>

疑难解答

常见问题及解决方案

1. 🔄 Connection closed 错误

问题描述: 使用 npx 时出现连接关闭错误

解决方案（按推荐顺序）:

a. 首选方案 - 使用 @latest 标签

npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest

b. 备用方案 - 锁定特定版本

npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@1.2.0

c. 终极方案 - 清理 npx 缓存

# Windows
npx clear-npx-cache
# 或者手动删除缓存目录
rmdir /s "%APPDATA%\npm-cache\_npx"

# macOS/Linux
npx clear-npx-cache
# 或者手动删除缓存目录
rm -rf ~/.npm/_npx

2. 🎬 FFmpeg 相关错误

问题描述: FFmpeg 执行失败或找不到

解决方案:

本工具已内置 FFmpeg，无需手动安装
如果仍有问题，请检查网络连接（首次使用需下载 FFmpeg）
确保有足够的磁盘空间（至少 100MB）

3. 📁 文件路径问题

问题描述: 输入或输出文件路径错误

解决方案:

使用绝对路径而非相对路径
确保路径中不包含特殊字符
Windows 用户注意使用正斜杠 / 或双反斜杠 \\

4. 🔧 权限问题

问题描述: 没有文件读写权限

解决方案:

确保对输入文件有读取权限
确保对输出目录有写入权限
Windows 用户可能需要以管理员身份运行

5. 💾 内存不足

问题描述: 处理大文件时内存溢出

解决方案:

降低视频质量设置
分段处理大文件
增加系统虚拟内存

获取帮助

如果以上解决方案无法解决您的问题，请：

📋 收集错误信息和系统环境
🐛 在 GitHub Issues 提交问题
💬 联系开发者（见下方联系方式）

🔧 技术细节

本项目使用了多种开源技术和框架，基于 AI MCP 协议开发。其中，借助 FFmpeg 进行强大的多媒体处理，通过 fluent-ffmpeg 这个 Node.js FFmpeg 封装库简化操作。使用 TypeScript 保证代码的类型安全，同时遵循 Model Context Protocol 实现 AI 工具的集成。

📄 许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。您可以自由使用、修改和分发本软件。

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献！请遵循以下步骤：

Fork 本仓库
创建特性分支: git checkout -b feature/amazing-feature
提交更改: git commit -m 'Add amazing feature'
推送分支: git push origin feature/amazing-feature
提交 Pull Request

开发环境设置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/pickstar-2002/video-clip-mcp.git
cd video-clip-mcp

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 启动开发模式
npm run dev